맵퍼스, 딥러닝 기반 지도구축 기술 도입

김명준 맵퍼스 대표

[아시아경제 이은결 기자] 맵퍼스는 자율주행의 핵심인 지도 제작 자동화를 위해 딥러닝 기반의 영상 인식 시스템을 도입했다고 9일 밝혔다.

맵퍼스는 실사 차량이 수집한 도로의 이미지에서 표지판, 신호등 등 시설물을 자동으로 추출하고 분류하도록 학습한 딥러닝 기반의 영상 인식 시스템을 지도 제작공정에 적용했다. 그동안 사람이 일일이 데이터화했던 지도 제작을 인공지능(AI)을 통해 자동화한 것이다.

딥러닝 영상 인식 기술은 자동으로 사물을 인식해 데이터를 구축하기 때문에 사람이 작업하는 것에 비해 훨씬 많은 양의 데이터를 빠른 속도로 처리할 수 있다. 지도 구축과 업데이트 시간을 획기적으로 줄이고 데이터의 정확도와 신뢰도도 높인다.

맵퍼스는 딥러닝 영상 인식 시스템을 향후 지도의 실시간 자동 업데이트 등까지 구현하는 기술로 발전시킬 계획이다. 현재는 도로의 변경 지점 추출에 대한 연구 개발을 완료해 높이제한, 중량제한, 속도제한 등 규제정보 데이터 구축에 우선 적용하고 있다. 오는 6월까지 자동화 구축 대상을 확대하고 연말까지 정확도를 높여 내년부터 완전 자동화를 도입한다는 구상이다.

김명준 맵퍼스 대표는 "자율주행차를 위해 지도는 더욱 정교해지고 소프트웨어 기술은 더욱 진화해야 하기 때문에 지도를 만들던 조직과 시스템, 소프트웨어 분야에 강점이 있는 맵퍼스가 잘할 수 있다"며 "향후 전자지도 기반의 맵 솔루션에 대한 자체 기술을 지속적으로 확보해 자율주행 기술 특화 기업으로 더욱 성장해 나갈 것"이라고 말했다.

이은결 기자 leg@asiae.co.kr