정부 공공물자 관리에 AI 적용…품목별 ‘내용연수’ 등 효율성 제고

[아시아경제(대전) 정일웅 기자] 조달청이 정부 공공물자 관리에 인공지능 기술을 접목, 품목별 내용연수와 정수 및 수급관리계획을 현실화 한다. 이를 통한 예산절감 효과는 연간 230여억원에 이를 것으로 기대된다.

조달청은 이 같은 내용의 물품관리 제도개선에 나선다고 27일 밝혔다. 자료분석의 정확성과 신뢰성 확보를 위해 ‘Deep Learning’ 기술을 활용해 정원, 보유량, 취득, 처분량 등의 데이터를 분석한 후 다음 연도에 구매해야 할 필요수량을 예측해 대응하는 형태다.

제도개선은 우선 내용연수 적용대상을 현행 1638품목에서 1673품목(취득단가가 소액 또는 보유규모의 총액이 늘어난 품목 추가)으로 늘리고 각 기관의 실제 사용기간 통계를 기초로 민간의 내용연수, 민원·건의사항과 정책적 고려사항을 반영해 조정하는 것을 포함한다.

이를 토대로 조달청은 매년 236억원의 예산을 절감하는 동시에 국민생명과 안전(119소방 분야의 장비 등), 기술발전 속도가 빠른 물품 등은 내용연수 기간을 하향 조정함으로써 각 품목별 내용연수의 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대한다. 냉장고 등 가전제품과 책걸상 등의 사용기간은 줄이고 컴퓨터와 모니터 등은 늘리는 등으로 제도를 통한 내용연수 효율성을 높인다는 것이다.

또 정수물품의 대상을 현행 50개 물품(취득단가 50만원 이상 기준)에서 133개 품목으로 늘려 물품의 안정적 수급관리를 유도한다. 계획적 취득·처분이 가능한 상용물품과 범용성 있는 91개 품목을 추가, 계획적 물품구매를 강화하는 것과 동시에 특정사업에 반영돼 취득계획 파악이 어려운 품목을 제외(8품목)하는 형태다.

조달청은 보유규모가 크고 계획적 구매가 용이한 품목을 중심으로 구매계획을 수립해 일선 관서의 계획 수립 부담을 덜어주고 물품관리의 효율성을 높이는 수급관리 계획도 병행할 계획이다.

한편 국가기관의 연간 현 물품구매 총액은 1조2000여억원 규모로 조달청은 계획적인 물품수급관리를 유도하기 위해 수급관리 계획 실적이 우수한 기관에 정부포상을 수여하는 등 인센티브를 강화할 예정이다.

최호천 공공물자국장은 “제도개선은 통상 2년 단위로 이뤄진다"며 "특히 올해는 외부 용역(Deep Learning 적용)으로 공공물자와 민간의 통계를 도출, 최적의 사용기한을 정했다는 점에서 의미를 갖는다"고 말했다.

그러면서 "조달청은 국가기관 일선 관서의 물품관리 현실을 반영해 각 기관의 부담을 줄이고 실효성은 높이는 방향으로 대상과 절차·시스템을 바꾸는 데 노력할 것”이라고 말했다.

대전=정일웅 기자 jiw3061@asiae.co.kr