김선 목암생명과학연구소장, 신진우 한국과학기술원(KAIST) 교수, 강재우 고려대 교수, 정재욱 GC녹십자 RED 본부장, 신현진 목암연구부소장(사진 왼쪽부터)이 지난 27일 열린 '신약 개발을 위한 인공지능' 심포지엄에서 토론을 하고 있다.

[아시아경제 이춘희 기자] 목암생명과학연구소는 지난 27일 ‘신약개발을 위한 인공지능(AI for Drug Discovery)’ 심포지엄을 개최했다고 29일 밝혔다. 국내 AI 분야 석학과 신약개발 전문가들이 한 자리에 모여 효율적인 신약 개발을 위한 여러 AI 기술을 공유하고 산·학 공동 발전을 꾀하기 위해 마련됐다.

이번 심포지엄은 정재욱 GC 녹십자 RED(연구 및 초기 개발, Research and Early Development) 본부장이 신약 후보물질 발굴 및 다양한 모달리티(치료 접근법) 개발에 대한 최신 트렌드를 공유하고 신약 개발에 AI를 활용할 수 있는 방안에 대해 설명하며 시작됐다.

이어 신진우 한국과학기술원(KAIST) 공과대 전기및전자공학부 교수, 강재우 고려대 정보대 컴퓨터학과 교수 등 AI 전문가들이 연사로 참여해 발표를 진행했다. 이들은 주로 AI 기술들을 활용해 신약 가능성이 높은 물질의 특성을 예측하고 약물의 디자인 및 최적화, 그리고 시너지가 있는 약물의 조합을 발굴하는 연구 등에 관해 발표했다.

신현진 목암연구소 부소장이 이끈 한 시간에 걸친 패널토론에서는 강연자들이 신약 개발의 성공을 가능케 하는 AI란 무엇인지와AI를 이용한 신약 개발의 현 위치 및 바람직한 미래상에 대해 논의했다.

김선 목암연구소장은 “AI는 약물의 화학적 특성, 단백질 구조, 유전 특성을 분석하는데 다양하게 활용될 것”이라며 “멀티오믹스(multiomics) 데이터를 통합한 세포 모델링 전략을 구축해 신약 개발에 활용할 예정”이라고 전했다.

이춘희 기자 spring@asiae.co.kr

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