신태인 KAIST 박사, 반도체 설계 국제학회서 '최우수 논문상’

AI활용 ‘전력 잡음지터 기반 전력 무결성 설계’ 논문으로
DesignCon 2025 국제학회서 영예

한국과학기술원(KAIST) 전기및전자공학부 김정호 교수 연구실(KAIST TERA Lab) 소속 신태인 박사(28세)가 반도체 설계 국제학회 ‘디자인콘(DesignCon) 2025’에서 ‘최우수 논문상’ 수상자로 선정됐다.

신태인 박사

테라 랩 관계자는 4일 “신태인 박사는 2024년 말 접수, 채택된 전체 100여 편의 논문 중 해당 분야의 기술혁신에 기여한 점을 인정받아 심사위원들로부터 좋은 평가를 받았다”고 설명했다. 디자인콘은 반도체 및 패키지 설계 분야에서 권위를 인정받는 국제학회다.

신 박사의 논문 주제는 ‘강화학습을 활용한 전력 잡음 지터 기반 고대역폭메모리(HBM) 통합 전력 무결성 설계(PSIJ Based Integrated Power Integrity Design for HBM Using Reinforcement Learning: Beyond the Target Impedance)’이다.

이 논문에서 신 박사는 고대역폭 메모리(HBM) 패키지의 전력 무결성 설계를 위해 시간 정보가 포함된 전력 잡음 지터(Power supply noise induced jitter)를 기준으로, 지터에 영향을 주는 설계 요소를 인공지능(AI)을 활용, 설계를 최적화할 수 있다는 방법론을 제시해, 주목받았다.

특히 신 박사의 논문은 “기존 임피던스 기반의 전력 분배망 설계의 한계를, 인공지능 강화학습과 전력 잡음 지터를 활용해 효과적으로 전력 무결성을 향상, 설계할 수 있음을 검증한 점과 인공지능(AI)을 활용한 연구의 독창성 측면에서 심사위원들로부터 높은 평가를 받았다”고 테라랩 관계자는 강조했다.

신태인 박사는 “대규모 인공지능(AI) 구현을 위해 점점 더 고속화돼 가는 차세대 HBM 기반 패키지 시스템 설계에 있어, 제안한 방법론을 기반으로 반도체 신호 및 전력 무결성 설계의 토대를 마련하겠다”고 포부를 밝혔다. 신태인 박사는 3년 전에도 같은 행사에서 최우수 논문상을 수상했다.

김정호 교수 연구실은 현재 석사과정 17명, 박사과정 10명 등 모두 27명의 학생이 반도체 전·후공정에 들어가는 다양한 패키지와 인터커넥션 설계를 강화·모방 학습과 같은 인공지능(AI) 머신러닝(ML)을 활용해 최적화하는 연구를 수행 중이다. 이 밖에 대규모 인공지능(AI) 구현을 위한 HBM 기반 컴퓨팅 아키텍트와 관련한 연구도 함께 진행 중이다.

백종민 테크 스페셜리스트 cinqange@asiae.co.kr