네이버, 일본 라인에 상품 카탈로그 추천 등 쇼핑 탐색 기술 적용
[아시아경제 강나훔 기자] 네이버는 상품 추천, 검색, 카탈로그 등 쇼핑 관련 탐색 기술을 일본 라인 쇼핑 서비스에 적용했다고 31일 밝혔다. 꾸준히 고도화해 온 이 기술들을 일본 시장으로 확대하는 시도로, 글로벌 기술 플랫폼으로의 확장에 한 발 더 나아간다는 계획이다.
네이버가 라인 쇼핑에 적용한 탐색 기술은 쇼핑 인공지능(AI) 기술과 플랫폼 노하우가 집약된 것이 특징이다. 네이버는 쇼핑 관련 탐색 기술을 바탕으로 일본 내 다양한 상품 데이터를 체계화해 라인 쇼핑에 10억개에 달하는 상품 데이터베이스(DB)를 구축하고, 일본 이용자들에게도 카탈로그 단위의 정제된 상품 검색 결과를 제공해 모바일에서 보다 편리한 쇼핑 경험을 지원한다.
또 라인 쇼핑에는 ‘간편필터’가 도입돼 브랜드·카테고리·가격 등 원하는 기준에 따른 상품 검색 결과를 확인할 수 있고, '가격비교', '연관상품', '구매옵션' 기능이 적용돼 다양한 상품 정보를 편리하게 비교할 수 있다. 특히 중고 물품 거래가 많은 일본 이용자들의 쇼핑 특성을 고려해 ‘중고가 함께보기’ 필터도 적용됐다.
네이버는 카탈로그 단위의 쇼핑검색에 이어 향후 통합 쇼핑 검색, 질의별 검색 최적화 및 AI 추천 기술 등을 순차적으로 적용할 계획이다.
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김정우 네이버 쇼핑 Aggregation 책임리더는 "네이버만의 독보적인 검색 기술과 국내에서 증명된 쇼핑AI 기술 노하우가 글로벌에 진출한 의미있는 도전"이라며 "앞으로도 네이버의 우수한 기술 경쟁력을 바탕으로 글로벌 판매자 및 이용자들의 쇼핑, 검색 등 다양한 디지털 경험들을 고도화할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.
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