서울아산병원, 폐쇄망 기반 프라이빗 AI 지식 검색 시스템 구축

패혈증 대응 지침 등 병원 내 임상 프로토콜 수 초 내 검색·답변
외부 클라우드 없이 병원 내부 서버 기반 온프레미스 방식으로 구축

서울아산병원은 외부 인터넷과 분리된 폐쇄망 환경에서 작동하는 프라이빗 AI 지식 검색 시스템을 구축하고 운영에 들어갔다고 18일 밝혔다.

시스템은 병원 내부 서버와 데이터만 활용하는 온프레미스 방식으로 구축됐다. 외부 클라우드에 데이터를 전송하지 않아 환자 진료 기록과 검사 결과 등 민감한 의료 정보의 외부 유출 가능성을 낮춘 것이 특징이다.

의료진은 시스템에 자연어로 질문을 입력해 임상진료지침과 업무 규정을 빠르게 검색할 수 있다. 패혈증 의심 환자 발생 시 초기 대응 프로토콜이나 항생제 투여 지침, 기관삽입관 탈거 시 응급 처치, 법정 감염병 신고 절차 등 병원 내부 매뉴얼 기반 정보를 수 초 내 확인할 수 있도록 설계됐다.

기술적으로는 벡터 데이터베이스와 검색 증강 생성(RAG) 기술이 적용됐다. 병원 내 임상 가이드라인과 업무 문서를 의미 기반으로 검색 가능한 형태로 저장하고, AI가 해당 문서를 근거로 답변을 생성하는 구조다. AI가 사실과 다른 정보를 생성하는 이른바 '환각' 가능성을 줄이기 위한 설계다.

서울아산병원은 외부 최신 의학 정보 반영을 위해 별도 샌드박스형 외부 검색 엔진도 도입할 계획이다. 환자 개인을 식별할 수 없는 익명화된 질문만 외부로 전송하는 방식이다. 시스템 개발은 외부 솔루션 업체가 아닌 병원 내부 IT 인력이 맡았다.

김영학 서울아산병원 디지털정보혁신본부장은 "이번 시스템은 보안과 AI 활용이라는 두 과제를 동시에 해결하며 폐쇄망 환경에서도 AI를 활용할 수 있음을 보여준 사례"라며 "시스템을 지속적으로 고도화해 데이터 유출 우려를 줄인 디지털 의료 혁신을 이어가겠다"고 말했다.

박정연 기자 jy@asiae.co.kr