数秒内即可检索并答复脓毒症应对指引等院内临床流程
在无需外部云端的前提下，以医院内部服务器为基础构建本地部署系统
首尔峨山医院18日表示，已构建并正式投入运行一套在与外部互联网物理隔离的封闭网络环境中运作的私有人工智能知识检索系统。
该系统采用本地部署方式，仅利用医院内部服务器和数据构建而成。由于不向外部云端传输数据，从而降低了包括患者诊疗记录和检查结果在内等敏感医疗信息外泄的可能性，这是该系统的一大特点。
医务人员可以以自然语言在系统中输入问题，快速检索临床诊疗指南和业务规程。系统被设计为可在数秒内基于院内手册提供信息，例如疑似脓毒症患者出现时的初期应对流程、抗生素给药指引、气管插管拔除时的应急处置、法定传染病申报程序等。
在技术层面，系统应用了向量数据库和检索增强生成（RAG）技术。院内临床指南和业务文档以可进行语义检索的形式存储，人工智能则以相关文档为依据生成答复。此结构旨在降低人工智能生成与事实不符信息的所谓“幻觉”风险。
为反映外部最新医学信息，首尔峨山医院还计划引入独立的沙盒型外部搜索引擎，仅以无法识别个人的匿名化问题向外部发送请求。系统开发并非由外部解决方案公司承担，而是由医院内部信息技术人员负责。
Kim Younghak 首尔峨山医院数字信息创新本部长表示：“本次系统在同时解决安全与人工智能应用这两大课题的同时，也展示了在封闭网络环境中同样可以利用人工智能的案例”，并称：“我们将持续高度化该系统，推进在降低数据泄露忧虑前提下的数字医疗创新。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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