무릎 관절염 진행 속도·예후 예측하는 인공지능 모델 개발

분당서울대병원 이용석 교수팀
머신러닝 기법 활용…예후 예측 정확도 88%

분당서울대병원 정형외과 이용석 교수.

[아시아경제 이관주 기자] 분당서울대병원 정형외과 이용석 교수팀은 인공지능(AI)으로 무릎 관절염의 진행 속도와 예후를 예측할 수 있는 모델을 개발했다고 14일 밝혔다.

이 교수팀은 AI 기법 중 하나이자 컴퓨터에 특정한 명령 없이 데이터를 토대로 스스로 모델을 찾을 수 있는 방법인 머신러닝을 적용했다. 이를 위해 2003~2019년 내원한 관절염 환자 8만3280명의 인구통계학(연령·성별·체질량지수·골밀도 등), 직업(무릎에 영향을 줄 수 있는 직업 등), 동반질환(고혈압·당뇨·치매 등), 방사선학 데이터(무릎 초기 정보·수술 정보 등)를 활용했다.

이 교수팀이 개발한 예측모델은 관절염의 진행속도와 예후 예측에서 각각 71%, 88%의 정확도를 보였다. 관절염에 가장 크게 미치는 요인은 초기 관절염의 정도와 무릎에 영향을 주는 직업으로 나타났다. 이를 활용한다면 환자의 상태를 진단하고 향후 치료 및 예후를 결정하는데 도움이 될 것으로 기대된다. 특히 환자의 관절염을 진단하기 위한 별도의 복잡한 절차 없이 환자의 개별 조건을 토대로 진행·분석할 수 있어 1차 병원에서도 쉽게 사용할 수 있을 것으로 보인다.

이 교수는 “관절염을 치료하기 위해선 꾸준한 관리가 필요한데 기존의 방법들은 효과·비용 등 여러 문제가 있었다”며 “해당 모델을 사용할 경우 1차 진료 현장에서도 편리하고 비교적 저렴하게 환자의 치료 방법과 예후를 예측할 수 있을 것”이라고 설명했다.

해당 연구는 SCI급 학술지인 정형외과학회지(Journal of Orthopaedic Research)에 게재됐다.

이관주 기자 leekj5@asiae.co.kr