KT "4대 융합AI 기술로 디지털혁신 주도할 것"

네트워크 AIㆍ기가트윈 등 활용
비통신분야 산업용 AI시장 견인
제조ㆍ교통ㆍ물류 현장애로 해소

[아시아경제 구채은 기자] "KT의 인공지능(AI)기술을 발판으로 통신뿐만 아니라 비(非)통신 산업 부문의 생산성과 효율성까지 높이겠다."

홍경표 KT 융합기술원장(전무)은 14일 열린 KT 산업용AI융합 기자간담회에서 "KT만의 디지털혁신을 이끌 것"이라며 이같이 말했다. KT의 4대 핵심 AI엔진은 ▲네트워크 AI ▲기가트윈 ▲로보오퍼레이터 ▲머신닥터다. KT는 이 네가지 기술을 활용해 통신 뿐만 아니라 제조ㆍ교통ㆍ물류 분야 산업용 인공지능(AI) 시장을 선도하겠다는 구상을 밝혔다. 홍경표 전무는 "KT는 음성인식 등의 인터페이스 AI 기술뿐 아니라 산업 현장에 특화된 융합 AI 엔진과 산업 별 데이터 자원 및 플랫폼을 가지고 있다. 이를 활용해 디지털 혁신을 선도할 수 있다"고 말했다.

◆AI 디지털혁신할 것 = KT에 따르면 KT의 4대 AI엔진 중 첫번째 분야는 '네트워크 AI'다. 수만가지 장비 경보 패턴을 학습 해 산업 현장에 장애를 정확하게 예측해낸다. 고객센터에 신고하지 않아도 AI가 먼저 확인해 문제를 해결할 수 있는 자정능력을 갖고 있다. 두번째 AI엔진인 '기가트윈'은 예측 데이터로 산업 최적화에 도움을 준다. 2시간 이후의 교통 흐름 변화를 정확도 88% 수준으로 예측할 수 있다. 이를 활용하면 10개 광역단위의 교차로의 교통 정체 20%를 개선할 수 있다.

이밖에 '로보오퍼레이터'로는 복잡한 설비 구조를 빠르게 학습해 최적화된 제어 솔루션을 제공한다. 냉난방설비, 전력설비, 생산설비, 공작설비, 신재생설비 등에 에너지 절감에 쓰인다. 현재 KT광화문빌딩 이스트, LS타워, 대전 세이브존 등 6개의 건물에 적용돼 최대 18%의 에너지 절감 효과를 내고 있다. '머신 닥터'는 소리, 진동, 전류 등의 데이터를 분석해 기계의 결함을 학습하고 어떤 부분을 고쳐야 할지 직접 진단해준다. 셀프러닝 기능을 탑재하고 있다.

KT는 이같은 4대 AI 엔진을 산업현장에 빠르게 적용하기 위해 KT브레인허브도 구축했다. AI 학습용 데이터에 대한 정보를 공유하고 수집해 가공 데이터로 제공하기 위해서다. 개발자가 AI 학습 데이터로 접근 하면 자료의 수집, 가공 방법을 알 수 있다. 또 해당 AI 학습 데이터를 다른 개발자가 이용한 연구 사례와 데이터 가공 노하우 볼 수 있다.

◆AI 시장 선도할 것 = 실제 산업분야 AI수요는 빠르게 늘고 있다. 신종 코로나바이러스감염증(코로나19) 확산으로 비대면, 언택트 문화가 자리잡으면서 AI기술을 통한 산업 최적화, 안전 강화, 비용 절감에 대한 관심이 높아져서다. KT 관계자는 "4대 AI엔진은 다양한 업종의 기업에 경영상황에 실질적인 도움을 줄 혁신기술"이라면서 "통신ㆍ제조ㆍ교통ㆍ물류 사업의 전문 역량을 강화하고 산업을 최적화해 이를 이용하는 기업의 신규 가치를 창출 할 수 있도록 할 것"이라고 말했다.

한편 글로벌 IT컨설팅 기업 아토스(Atos)에 따르면 전 세계 기업들은 2021년 AI와 인지 자동화 시스템에 총 520억유로(한화 71조원)를 투자할 것으로 예측했다. 여러 산업 중 AI를 위해 가장 많은 자본이 투입될 분야 1위는 금융보험(13조7000억원)이다. 2위는 제조(10조8000억원), 3위는 유통ㆍ물류(10조6000억원), 4위는 공공(10조2000억원), 5위는 의료(6조원) 순이었다.

구채은 기자 faktum@asiae.co.kr