[초거대AI시대]하정우 네이버 AI랩 연구소장 "초거대 AI로 새로운 질서 열렸다"

아시아경제 '겟 레디 웹 3.0, 제1회 초거대 AI 생태계의 개막' 포럼

하정우 네이버 AI랩 연구소장이 27일 경기 성남시 그래비티 서울 판교에서 아시아경제 주최로 열린 ‘겟 레디 웹 3.0(Get Ready Web3.0), 제1회 초거대 인공지능(AI) 생태계의 개막’ 포럼에서 '초대규모 AI 생태계의 현재와 미래'을 주제로 강연을 하고 있다./성남=김현민 기자 kimhyun81@

[아시아경제 최유리 기자] "초대규모 인공지능(AI) 시대가 오면서 새로운 질서가 만들어지고 있다."

하정우 네이버 AI랩 연구소장은 27일 판교 그라비티 호텔에서 열린 아시아경제 '겟 레디 웹 3.0(Get Ready Web3.0), 제1회 초거대 AI 생태계의 개막' 포럼에서 이같이 말했다. 하 소장은 "스스로 학습하고 범용으로 사용할 수 있는 초거대 AI를 활용하면 개별 서비스마다 AI 모델을 만들지 않고도 비용 효율적으로 다양한 서비스를 실험해볼 수 있다"고 설명했다.

초거대 AI 시대를 연 기술 키워드로 '자가지도 학습'과 '트랜스포머'를 꼽았다. 자가지도 학습은 데이터에 대한 정답을 제공하지 않아도 되는 학습기법이다. 기존에는 데이터를 학습시킬 때마다 답을 달아줘야 해 시간과 비용이 많이 들었지만 자가지도 학습은 그럴 필요가 없어 대규모 데이터를 학습시킬 수 있다. 텍스트, 음성, 영상 등 대량의 데이터 처리가 가능한 '트랜스포머'는 AI 모델의 층을 쌓을 수 있어 초거대 AI를 가능케 했다. 하 소장은 "데이터양이 늘면 질적인 문제가 생길 것이라 예상했지만 최근 메타에서 공개한 연구에 따르면 많은 데이터를 학습한 모델이 편향성도 적고 훨씬 안정적"이라고 설명했다.

초거대 AI의 특징은 기존에 학습했던 모델의 특성을 바꾸지 않고도 성능 고도화가 가능한 것이다. 과거에는 공통으로 적용이 가능한 AI를 만들고 특정 데이터를 학습시켜 문제 특화형 AI를 만들었다. 이 경우 과거에 학습한 데이터나 모델의 특성이 달라졌다. 반면 초거대 AI는 변화 없이 성능 고도화가 가능해 적은 비용과 시간으로도 빠르게 서비스화가 가능하다. 기업 입장에서 '남는 장사'가 됐다는 의미다. 하 소장은 "많은 기업이 초거대 AI에 집중 투자하는 이유가 여기에 있다"며 "약간의 노력으로 빠르게 여러 애플리케이션을 테스트할 수 있다"고 강조했다.

초거대 AI로 진화하면서 AI와 인간이 협업하는 시대도 열렸다. 개발자가 글로 구현해야 할 기능을 적으면 AI가 그에 맞는 소스 코드를 작성한다. 개발자는 전체 프로그램 설계 등에 집중해 오류를 줄이고 생산성을 높일 수 있다. 하 소장은 "텍스트를 입력하면 AI가 이를 이미지나 동영상으로 만들어준다"며 "AI가 콘텐츠 생성 도구로 계속 발전하면서 크리에이터가 이에 대한 활용을 고민해야 할 시기가 왔다"고 진단했다.

네이버는 초거대 AI '하이퍼클로바'를 통해 생태계를 확장하고 있다. 네이버 쇼핑이나 검색에 관련 기술을 적용했고 '클로바 케어콜'로 1인 가구 어르신의 말벗이 돼주는 서비스도 선보였다. 다른 한편으로는 '클로바 스튜디오'를 통해 초거대 AI 기술 문턱을 낮췄다. 클로바 스튜디오는 개발 관련 전문지식이 없어도 AI 적용 가능성을 살펴보고 실제 서비스에 활용할 수 있는 오픈 플랫폼이다. 하 소장은 "AI도 반도체처럼 파라미터가 커지면서 혁신적인 기능들이 만들어지고 있다"며 "스타트업이 노코드 AI 기반으로 기술 장벽 없이 애플리케이션을 만드는 생태계가 생긴 것"이라고 말했다.

최유리 기자 yrchoi@asiae.co.kr