교통신호에 AI 접목해보니…"차량 통행 13% 빨라졌다"

AI가 교통량 분석 및 교통신호 최적화 제시
화성시 상습 정체구간에 적용, 약 13% 단축
365일 정확한 교통량 측정 가능

통신 위치데이터에 AI(인공지능) 기술을 접목해 실제 교통신호 체계에 적용한 결과 차량 통행시간 단축은 물론 탄소배출량 절감 효과까지 거둘 수 있다는 결과가 나왔다. SK텔레콤 은 26일 "최근 자사의 AI 기반 위치데이터 분석 플랫폼(리트머스)에서 추출된 교통데이터 분석 기반 교통신호 최적화 솔루션(T.Flow)을 개발하고 화성시 내 상습 정체구간에 첫 적용, 차량 통행시간 단축 등 유의미한 성과를 거뒀다"고 밝혔다. 위치 기반 데이터 분석 플랫폼 ‘리트머스(LITMUS)’는 통신기지국 위치 데이터를 AI가 분석해 이동 상태 및 수단 등 위치 지능형 데이터를 제공하는 기술이다.

교통신호 최적화 솔루션 ‘티플로(T.Flow)’는 위치기반 이동통신데이터 분석을 통해 추출되는 교차로의 방향 별 교통량 정보를 이용하여 교통신호를 분석하고 최적의 신호체계를 제공한다. SKT는 경기도 화성시, 화성동탄경찰서, 화성서부경찰서, 도로교통공단등과 협력하여 지난 3월부터 3개월간 상습 정체구간인 교차로 15곳 구간에 신호체계 개선안을 만들어 교통개선 효과를 시험했다. 실제차량 통행시간이 13% 단축되는 효과를 거뒀다. 약 1분40초를 줄였다.

이는 연간 12억원의 경제적 편익과 52톤의 탄소배출량을 절감하는 효과다. 향후 화성시 전역에 확대 적용할 경우 연간 약 520억원의 경제적 편익과 약 2200 톤의 탄소배출량 절감 효과가 기대된다. 신용식 SKT 커넥티비티 CO장은 “한국교통연구원에 따르면, 2018년 전국 교통혼잡비용이 약 68조원에 이르는 것으로 추정된다”며 “앞선 ICT기술을 적극 활용해 날로 심각해지고 있는 도시 교통 문제해결에 앞장서 국내 1위 이동통신사로서의 사회적 책임을 다할 것”이라고 했다.

오유교 기자 5625@asiae.co.kr