운전·노란우산공제 정보 등 활용…우리銀 취약차주 위해 대안신용평가 고도화

티맵모빌리티 운전 정보 머신러닝 적용
취약차주모형 개발…개인사업자는 노란우산공제 정보 도입

[아시아경제 이민우 기자] 우리은행이 금융정보가 부족한 취약차주도 지원할 수 있도록 대안신용평가모형을 개선했다.

우리은행은 이처럼 고도화한 대안신용평가모형을 이달 중부터 대출 심사에 단계적으로 적용한다고 13일 밝혔다. 대안정보란 금융정보가 부족한 고객의 정교한 평가를 위해 기존 금융정보를 보완할 수 있는 정보를 말한다. 통신정보, 소액결제정보, 자동이체정보, 유통정보, 노란우산공제 가입정보, 가맹점 정보 등이 있다.

우리은행은 은행권 최초로 티맵모빌리티의 운전자정보를 기계학습(머신러닝) 방법으로 적용해 대안신용평가모형의 변별력을 높였다. 새희망홀씨 대출 등 중금리 상품 이용고객의 심사를 정교화하고 우량고객을 추가로 선별해 대출 가능 고객군을 확대할 수 있을 것으로 기대된다.

또한 취약차주 전용 모형을 개발할 예정이다. 기존에는 사회초년생 등 연 소득이 낮은 직장인이 상대적으로 낮은 등급으로 평가받았으나 취약차주 전용 모형으로 긍정적인 대안정보를 보유한 고객은 추가로 한도를 부여받을 수 있게 된다.

한편 개인사업자 신용평가모형에는 노란우산공제 가입정보 등을 추가로 도입한다. 네이버 스마트플레이스 대출 등의 상품으로 소상공인 금융지원에 적극적으로 나설 예정이다.

우리은행 관계자는 "대안신용평가모형을 고도화함으로써 정교한 신용평가를 통한 리스크관리뿐만 아니라 취약차주 등 대출 실수요자들에 대한 한도 제공 등 우리 고객들에게 양질의 금융 서비스가 더욱 확대될 것"이라고 했다.

이민우 기자 letzwin@asiae.co.kr