한국철도 '부정승차' 뿌리 뽑는다…빅데이터 분석해 단속

(사진=연합뉴스)

[아시아경제 문제원 기자] 한국철도(코레일)가 12일부터 승차권 발매 데이터를 분석해 부정승차를 집중 단속한다.

한국철도는 이를 위해 열차 안에서 실시간으로 단속이 가능한 빅데이터 기반 부정승차 방지 시스템을 구축했다고 11일 밝혔다.

이번 단속은 '열차 출발 후 승차권 반환 서비스' 악용이나 N카드 부정사용 등 빈번하게 적발된 부정승차 사례 위주로 시행된다.

일반적 구매 패턴과 다른 특이한 결제 이력이나 승차권 취소·반환 내역 등 의심사례를 유형별로 구분해 모니터링한다.

타인 명의 할인증 도용과 정기승차권 위변조 등도 함께 단속한다.

신용카드로 승차권을 다량 구입한 다음 위약금 발생 전 반환하기를 매월 반복해 실수요자의 좌석 이용권을 침해하는 것도 단속 대상이다.

부정승차 방지 시스템에서 의심사례가 발견되면 단속에 필요한 관련 정보가 해당 열차 승무원에게 통보된다. 승무원은 이를 바탕으로 열차 안에서 부정승차 의심사례를 개별적으로 확인할 수 있다.

부정승차자에게는 철도사업법에 따라 승차구간의 운임과 30배 이내의 부가운임을 부과한다.

한국철도는 빅데이터를 활용해 단속하면 기존 방식보다 적발 가능성이 높아 부정승차 사전 예방 효과가 클 것으로 기대하고 있다.

홍승표 한국철도 고객마케팅단장은 "부정승차는 늘어나고 지능화되는데 단속은 직원의 경험에 의존하는 실정"이라며 "빅데이터 시스템을 활용한 쪽집게 단속으로 부정승차를 뿌리 뽑아 올바른 철도 이용 문화가 정착될 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.

문제원 기자 nest2639@asiae.co.kr