AI가 선정한 혁신음악가 '라흐마니노프'

루트비히 판 베토벤 초상화 사진(출처: 요제프 카를 슈틸러 작품)

[아시아경제 황준호 기자] 인공지능이 선정한 가장 혁신적인 클래식 음악가는 세르게이 라흐마니노프(러시아)로 나타났다. 후대 음악 발전에 가장 큰 영향력을 준 음악가는 루트비히 판 베토벤(독일)이 꼽혔다.

KAIST는 박주용 문화기술대학원 교수 연구팀이 네트워크 과학과 빅데이터에 기반한 인간의 문화?예술 창작물의 혁신성과 영향력을 계산하는 이론물리학 알고리즘을 개발했다고 4일 밝혔다. 이 기술은 빅데이터를 통해 예술 작품의 창의성을 과학적으로 평가할 수 있는 길을 제시한다는 점에서 의의가 있다.

영향력은 베토벤, 혁신은 라흐마니노프

연구팀은 이 알고리즘을 통해 클래식 음악가들의 작품에 대한 창의성과 혁신성을 수치적으로 증명했다.

연구팀은 1700년~1900년 사이에 작곡된 서양 피아노 악보로부터 동시에 연주되는 음정으로 만들어진 '코드워드(codeword)'를 추출했다. 이어 작품들 사이의 유사도를 측정해 작품들이 서로 얼마나 영향을 주고받았는지를 나타내는 네트워크를 만들었다. 이를 통해 각 작품이 얼마나 혁신적인지 또 후대의 작품에 얼마나 큰 영향을 미쳤는지를 수치적으로 계산해 냈다.

이 연구를 통해 바로크?고전기(1710-1800년)의 대표 작곡가는 핸델과 하이든, 모차르트로 나타났다. 이어 고전-낭만 전환기(1800-1820년) 이후 최고의 영향을 가진 작곡가로는 베토벤이 꼽혔다. 올해로 탄생 250주년을 맞은 베토벤은 사후에도 100년 가까이 최고의 영향력을 유지한 것으로 나타났다. 베토벤의 영향으로 리스트와 쇼팽 등 낭만기(1820-1910년)의 거장들이 등장하는 과정도 수치적으로 규명했다.

연구팀은 후기 낭만파의 거장인 라흐마니노프가 과거의 관습은 물론 자신의 작품으로부터 차별화를 끊임없이 시도한 최고의 혁신적 작곡가였다는 점도 밝혀냈다.

다른 예술분야도 수치적 측정 가능

연구팀은 클래식 음악 외에도, 낱말·문장·색상·무늬 등으로 만들어진 문학 작품이나 그림·건축·디자인 등의 시각 예술의 창의성 연구에도 적용할 수 있을 것으로 예상했다.

박주용 교수는 "문화예술 창작물의 과학적 연구에 장벽이 되어온 창의성 평가라는 난제를 네트워크 과학과 빅데이터를 활용해 해결할 수 있음을 보였다"라며 "특히 문화예술 창작 영역에서 컴퓨터의 활약이 커지는 상황에서 인간의 단순 계산력만을 따라하는 인공지능의 한계를 극복함으로써, 인간 창의성과 미적 감각의 잠재력을 극대화하는 인공창의성 발전에 큰 도움이 될 것"이라고 말했다.

황준호 기자 rephwang@asiae.co.kr