AI로 신약후보물질 독성 예측한다

식약처 AI 활용 독성예측 연구 추진체계

[아시아경제 최대열 기자] 식품의약품안전처는 빅데이터 기반의 인공지능(AI)을 활용한 독성예측 기술개발을 추진키로 했다고 21일 밝혔다. 앞으로 3년간 연구비 75억원을 투자한다.

AI 기술은 신약이나 새로운 식품원료 등 새로운 물질을 찾는 과정에서 안정성을 평가하는 데 활용된다. 이 기술이 실용화되면 물질의 독성을 더 쉽고 빠르게 예측할 수 있어 개발기간을 3~4년 앞당기고 비용을 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 식약처는 내다봤다.

김형식 성균관대 교수팀 주도로 첨단 독성예측 평가기술을 개발하고 조재우 안전성평가연구소 연구팀은 차세대 독성병리 진단기반을 구축하는 연구를 맡는다. 각각 45억원, 30억원씩 지원받는다. 물질의 화학구조나 생체 내 유전자ㆍ단백질 변화 등이 비슷한지 따져 독성을 예측하고 이미지 데이터를 기반으로 실험동물 장기에서 나타나는 독성을 AI기술로 판정하는 연구다.

신약ㆍ백신 등 의약품 분야와 새로운 원료를 쓰는 식품분야, 환경 유해물질 등 다양한 분야에서 쓰일 수 있을 것으로 예상된다. 식약처는 "미국이나 유럽에서도 수년 전부터 AI를 이용해 독성예측 연구를 추진중이나 주로 의료기술ㆍ임상시험에 국한돼 있으며 이번 연구와 같은 독성예측 기술은 개발되지 않았다"고 설명했다.

최대열 기자 dychoi@asiae.co.kr