서울AI재단, 케임브리지大와 '공공부문 AI진단' 개발

공공부문 AI 도입·활용 현황 진단 모델
지자체·공공기관 대상 시범진단 추진
AI활용 위한 거버넌스, 인프라 등 확인

서울AI재단이 영국 케임브리지대학교 IfM센터와 '공공부문 AI 도입·활용 진단모델' 구축에 나선다고 15일 밝혔다. 공공부문의 인공지능(AI) 도입과 활용 수준을 체계적으로 진단하기 위한 작업이다.

영국 케임브리지 대학교의 IfM 센터는 기술·정책·경영 분야 혁신 전략 연구 전문기관이다. 글로벌 기업과 각국 정부를 대상으로 기술혁신 및 정책 역량 강화 프로젝트를 수행해 온 전문성을 바탕으로 재단의 공공부문 AI 현황 진단모델을 검증했다.

공공부문 AI 현황진단 홈페이지. 서울AI재단

이번 사업은 AI활용을 통한 공공성과 사회적 가치를 강화하는 정책 기반을 마련하기 위해 추진된다. 최근 정부는 공공기관 경영평가 항목에 AI 활용 실적을 반영하고 AI 활용 선도기관 선정, 데이터기반행정 평가에 AI도입·활용 지표를 반영하는 등 공공 AX 활성화 정책을 적극 추진 중이다.

재단은 국내·외 AI 인덱스 17종을 분석해 국내 공공부문의 특수성과 정책 환경에 적합한 AI 도입·활용 진단체계를 구축했다. 성공적인 AI 활용을 위한 제도적·조직적 기반부터 인프라, 서비스, 책임성, 정책 연계성까지 종합적으로 점검할 수 있는 모델 구축에 방점을 뒀다.

진단모델은 거버넌스·인프라·서비스·정합성 등 4대 영역과 하위 10개 항목, 32개 세부지표로 구성됐다. 일반적으로 조직의 AI전환이 내부 프로세스 효율화에 초점을 맞추고 있지만, 공공부문의 AI활용은 조직 내부를 넘어 시민에게 직접 제공하는 서비스와 산업·생태계 조성까지 포괄하는 점이 특징이다.

재단은 국내 AI·디지털 정책 전문가의 의견을 단계적으로 반영해 진단모델 구조와 지표를 정교화했다. 현재 공공부문의 AI 활용 수준과 현장 여건을 고려해 실제 적용 가능성과 진단결과의 실효성을 높일 수 있는 방향으로 보완했다. 특히 재단이 개발한 모델은 영국 케임브리지대학교의 IfM Engage가 검증 과정에 참여해 진단모델의 국제적 신뢰성을 높였다는 점에서 주목된다. 케임브리지대 IfM Engage 연구진들은 본 모델이 국제적 논의의 흐름에 부합하는지 검토하고 구조적 타당성과 지표체계를 종합적으로 분석했다.

김만기 서울AI재단 이사장은 "재단은 이번 진단모델 개발과 함께 '서울AI플랫폼'을 통한 AI 전문가, 기업 협업을 바탕으로 진단에서 혁신으로 이어지는 공공 AI 생태계를 구축하겠다"며 "공공부문의 AI 활용을 토대로 세계가 주목하는 AI City 서울 구현에 앞장서겠다"고 밝혔다.

배경환 기자 khbae@asiae.co.kr