首尔AI财团携手剑桥大学开发“公共部门AI诊断”模型

by Bae Kyunghwan

Published 15 May.2026 11:15(KST)

构建公共部门AI导入与应用现状诊断模型
面向地方自治团体和公共机构推进试点诊断
核查AI应用所需的治理结构、基础设施等

首尔AI财团15日表示，将与英国剑桥大学制造研究院中心（IfM Center）合作，着手构建“公共部门人工智能导入与应用诊断模型”。这是为系统诊断公共部门人工智能（AI）导入和应用水平而开展的工作。

英国剑桥大学制造研究院中心是专注于技术、政策和经营领域创新战略研究的专业机构。该中心以面向全球企业和各国政府实施技术创新及政策能力强化项目所积累的专业性为基础，对财团的公共部门AI现状诊断模型进行了验证。

公共部门人工智能现状诊断官网。首尔AI财团供图

本次项目旨在为通过AI应用强化公共性和社会价值奠定政策基础。近期，政府正在积极推进激活公共AX的政策，例如在公共机构经营评价指标中反映AI应用实绩，评选AI应用先导机构，并在数据驱动行政评价中纳入AI导入与应用指标等。

财团通过分析国内外17种AI指数，构建了符合国内公共部门特殊性和政策环境的AI导入与应用诊断体系。该体系重点在于构建一套能够从成功应用AI所需的制度与组织基础，到基础设施、服务、责任性以及政策联动性进行综合检视的模型。

诊断模型由治理、基础设施、服务、正合性等4大领域以及其下10个细分项目、32个细化指标构成。一般而言，组织的AI转型多聚焦于内部流程效率提升，但公共部门的AI应用则具有超越组织内部、涵盖直接面向市民提供的服务以及产业与生态系统营造的特点。

财团分阶段吸纳国内AI及数字政策专家的意见，对诊断模型的结构和指标进行了精细化打磨。在充分考虑当前公共部门AI应用水平和一线实际情况的基础上，对模型进行补充，以提高其实际适用性和诊断结果的有效性。尤其值得关注的是，财团开发的该模型在验证过程中有英国剑桥大学IfM Engage参与，从而提升了诊断模型的国际可信度。剑桥大学IfM Engage研究团队审查了该模型是否符合国际讨论趋势，并对其结构合理性及指标体系进行了综合分析。