국내 의료진, 인공지능 기반 '욕창 단계 예측 솔루션' 개발

삼성서울병원·파인헬스케어 공동개발
미국 보건의료정보관리시스템협회 발표
욕창 부위 촬영하면 맞춤형 드레싱 추천

병동 간호사가 AI 욕창 단계 예측 솔루션 시스템 '스키넥스' 카메라를 사용해 환자의 욕창 부위를 촬영하고 있다.

[아시아경제 이관주 기자] 사진으로 욕창 단계를 예측해 맞춤형 드레싱 제제를 추천해 주는 솔루션 시스템 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다.

삼성서울병원 건강의학본부 강미라 교수와 간호본부 심소연·김민경·송미라 연구팀은 파인헬스케어와 공동연구를 통해 AI 욕창 단계 예측 솔루션 시스템 ‘스키넥스’를 개발, 미국 보건의료정보관리시스템협회(HIMSS)가 주관한 '2022 글로벌 컨퍼런스'에 포스터 발표했다고 9일 밝혔다.

스키넥스는 카메라로 욕창 부위를 촬영하면 현재 욕창단계(1~4단계, 미분류, 심부조직손상)를 실시간으로 예측하고, 피부상태에 대한 항목을 입력하면 치료 방향에 맞는 드레싱제를 추천해주는 솔루션이다.

BPOC(Barcode point of care)를 통해 수집된 욕창 이미지 약 1만건을 사용하고, 10년 이상 경력의 간호사 3명이 라벨링해 개발했으며, 솔루션의 신뢰도와 정확도는 높은 수준으로 나타났다.

스키넥스는 13개 병동에서 시범 적용 후 추가 데이터 수집 및 욕창 간호에 필요한 기능을 포함해 솔루션을 고도화하고 해외 진출에도 나설 계획이다.

강미라 교수는 “AI 기반 욕창 단계 예측 솔루션 시스템은 욕창 환자를 관리해야하는 간호사에게 실시간으로 욕창 단계 판단과 치료 방향에 대한 가이드라인을 제공함으로써 간호 업무 부담을 줄이면서도 적절한 간호 서비스를 제공하는데 도움을 줄 것”이라고 말했다. 심소연 간호사는 “간호사의 숙련도에 따라 욕창 관리의 어려움이 있었으나, 업무용 모바일 기기에 시스템이 탑재돼 신입 간호사도 유용하게 활용할 수 있다”고 설명했다.

이관주 기자 leekj5@asiae.co.kr