ABL생명, AI 기반 '언더라이팅 기준 차별화 모형' 개발

저위험군 종신보험 가입고객 대상
건강진단·적부 면제 캠페인 진행

[아시아경제 기하영 기자]ABL생명은 인공지능(AI) 기반 '개인별 언더라이팅 기준 차별화 모형'을 자체 개발해 자사 언더라이팅 시스템에 적용한다고 14일 밝혔다. 이 모형의 저위험군 분류 고객이 종신보험을 추가로 가입하면 건강진단과 계약적부 확인을 면제해주는 캠페인을 다음 달 말까지 진행한다.

개인별 언더라이팅 기준 차별화 모형은 고객의 위험도에 따라 언더라이팅 기준을 차등 적용하는 시스템이다. 고객에게 보다 정확하고 합리적인 보험 보장 혜택을 제공하기 위해 개발됐다.

이 모형은 9만 건 이상의 고객 경험 빅데이터를 토대로 머신러닝 기법을 적용했다. 고객의 연령, 총 사고보험 청구금액, 흡연량, 흡연기간, 체질량지수, 납입보험료 수준, 보험료 연체 비율 등 300여개의 변수들이 적용됐으며, 스스로 고객 경험 빅데이터 내에서 패턴을 찾아내고 학습함으로써 향후 사고 발생 가능성을 예측할 수 있다.

최현숙 고객지원실장은 "AI를 접목한 개인별 언더라이팅 기준 차별화 모형 도입으로 개인별 리스크 차등 분류가 가능해 상대적으로 위험도가 낮은 고객들이 보다 합리적인 언더라이팅 기준을 적용 받을 수 있게 됐다"며 "선도적인 디지털 역량을 토대로 고객들에게 합리적인 맞춤형 보험 보장 서비스를 제공할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.

기하영 기자 hykii@asiae.co.kr