생체 신호로 사람 구별한다…'복제 불가'

[아시아경제 황준호 기자] 국내 연구진이 뼈, 근육, 지방, 혈관 등 생체신호를 통해 사람을 구별하는 기술을 개발했다. 인체 고유의 신호로 사람을 구분할 수 있어 복제가 불가능해, 차세대 보안 기술로 각광받을 것으로 예상된다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 인공지능을 활용해 생체신호를 통해 사람을 구별하는 기술을 개발했다고 30일 밝혔다. 이 기술은 신체 내부의 고유한 구조적 특징을 보안의 열쇠로 사용한다. 이에 따라 복제가 불가능한 새로운 보안 기술을 확보했다는 점에서 의의가 있다.

신체 구조적 특징을 보안의 열쇠로

이 기술은 손가락에 일정 수준의 진동을 주거나 미세한 전류를 통해 파악한 손가락의 구조적 특성을 신호로 받아들인다. 이 신호를 기반으로 사람을 구분할 수 있도록 데이터 베이스를 구축하고 인공지능을 통해 사람을 구분할 수 있도록 한다.

연구팀은 임상시험심사위원회(IRB)의 승인을 얻어 54명을 대상으로 임상시험을 진행하여 약 7000개 이상의 임상 데이터를 확보했다. 확보된 임상 데이터를 머신러닝 및 딥러닝 모델을 통해 검증한 결과, 생체인식 정확도는 99% 이상을 달성했다.

이 기술은 기존 생체인식 기술에 비해 원천적으로 복제가 불가능하고 연속적 생체 인증이 가능하다. 연구팀은 손목시계 형태의 기기를 통해 시연했지만 향후 센서나 칩 형태로도 구현할 수 있을 것으로 예상했다. 이럴 경우 부착형 또는 모바일 기기의 무자각 상태에서 개인 보안 인증이 가능하다.

금융 결제 등 다양한 활용 가능

연구팀은 향후 세계적인 생체 인식 및 보안기기 전문업체에 기술을 이전해 상용화를 추진한다. 연구팀은 실제 스마트폰이나 웨어러블 기기에 이 기술을 적용해 사이버 결재·입출금 등 금융 결재, 인터넷 자동 로그인, 출입 통제, 자동차 문손잡이, 가정용 맞춤형 사물인터넷(IoT) 등의 보안 인증 서비스를 선보일 예정이다.

ETRI 의료정보연구실 안창근 박사는 "스마트폰을 잡았을 때 인증이 되게 하거나 컴퓨터 키보드나 마우스를 통해, 의자 좌석에 착석 시 인증하는 방식도 가능하다"라며 "이 기술이 미래 생체 인식 산업의 원천 기술로 활용되길 기대한다"고 말했다.

황준호 기자 rephwang@asiae.co.kr