서울성모병원, 흑색종 최적 조직검사 위치 제시하는 AI 시스템 개발

피부과 한주희 교수 연구팀
정확도 최대 98%…조기진단 도움

서울성모병원 피부과 한주희 교수(왼쪽), 박지호 전공의.

[아시아경제 이관주 기자] 치사율이 높은 피부암인 흑색종의 조기 진단을 보조하는 인공지능(AI) 기반 생검 부위 추천 시스템을 국내 연구진이 개발했다.

가톨릭대학교 서울성모병원 피부과 한주희 교수·박지호 전공의 연구팀은 흑색종 진단 시 일반적으로 사용되는 조직검사에 비침습적, 증강 접근 방식을 적용해 'GAN(Generative Adversarial Network)'에 의해 생성된 이미지를 기반으로 펀치 조직생검 부위를 제안하는 모델을 설계했다고 5일 밝혔다.

연구팀은 서울성모병원의 흑색종과 양성 점의 피부확대경 검사 이미지와 공개 데이터(HAM10000 흑색종 데이터)를 병합해 머신러닝 분류기 등을 학습시켰다. 그 결과, 분류기의 정확도는 91.05%, 민감도는 49.18%, 특이도는 98.16%, F1 점수(정밀도와 재현율의 조화평균)는 65.53%로 확인됐다.

또 피부과 전문의의 조직생검 추천 위치와 AI 모델이 권장하는 조직생검 위치를 비교했더니, 적용 모델에 따라 적게는 58%에서 최대 98%까지 일치하는 것으로 나타났다.

한 교수는 "피부암은 조직생검 부위가 정확하지 않을 경우 진단이 늦어지는 경우가 있으며, 비교적 천천히 진행되는 다른 피부암과 달리 흑색종은 치료 시기를 놓치면 림프절·뇌·뼈 등 다른 장기로 전이돼 치명적일 수 있다"며 "향후 추가 연구를 통해 AI 모델이 더욱 개선된다면 흑색종을 조기에 정확한 진단이 가능하도록 의사결정을 보조해 결과적으로 흑색종의 예후를 개선할 수 있을 것"이라고 말했다.

이번 연구는 국제학술지 '유럽 피부과 및 성병 학회지(Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology)' 8월호에 게재됐다.

이관주 기자 leekj5@asiae.co.kr