살수차, 미세먼지 많은 시간대 골라 출동한다

과학기술정보통신부·KT
빅데이터 기반 미세먼지 대응 서비스

KT의 미세먼지 관측망 인프라

빅데이터를 기반으로 미세먼지 대응서비스가 더욱 효과적으로 변하고 있다. 미세먼지가 많은 시간대와 유동인구가 많은 곳을 찾아내 살수차 운용빈도를 최적화한다.

6일 과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원(NIA)은 "2017년 빅데이터 플래그십 프로젝트를 통해 '빅데이터 기반 국민 체감형 미세먼지 대응 서비스'를 KT와 함께 구축했다"고 밝혔다.

현재 미세먼지 농도 현황은 전국 97개 시·군에 설치된 323개 측정소에서 측정되어 한 시간 간격으로 한국환경공단의 에어코리아(www.airkorea.or.kr)를 통해 제공되고 있다.

이번에 구축된 '빅데이터 기반 국민 체감형 미세먼지 대응 서비스'는 올해 말 제주도, 창원시, 광명시에 시범 적용한다.

해당 지역의 기존 측정소 15곳 외에 통신사 기지국 등에 수수십 미터에서 수백 미터 간격으로 촘촘히 설치한 115개의 사물인터넷 기반 소형 공기질측정기 정보를 활용하여 음영지역 없는 실시간(1분 간격) 미세먼지 관측이 가능하다.

시범사업에서 사물인터넷 기반 소형 공기질측정기의 데이터를 분석한 결과, 근거리 지역 간에도 미세먼지 농도가 다르며, 특히 대기오염물질 배출시설 인근의 미세먼지 농도가 타 지역 대비 높은 경향이 있음을 확인했다.

수집된 공기질 데이터는 통화량 기반의 유동인구 정보(성별, 연령, 시간대 등), 날씨데이터, 질병정보 등과 결합되어 다양한 미세먼지 대응 서비스 제공에 활용된다.

미세먼지 농도가 높은 시간대의 사람이 많이 다니는 지역 중심으로 살수차 이동경로와 운용 빈도를 최적화하는 등 지자체 환경정책 의사결정을 지원한다.

또한, 기존 영유아, 청소년, 노인 등 건강 취약계층 뿐만 아니라 연령별, 성별, 공기질 관련 질환 여부 등에 따른 위치기반 개인 맞춤형 상세 대응요령을 문자메시지로 제공한다.

앞으로 과기정통부는 올해 시범사업 성과를 바탕으로 지차체·KT 등 민관과 협력하여 미세먼지 대응서비스 제공지역의 전국 확대를 지원할 계획이다

또한, 소형 공기질측정기 데이터를 정부 및 지자체 등과 공유하여 쾌적한 대기환경 조성을 적극 지원한다.

이를 위해 KT는 우선 내년 1분기까지 서울 및 6개 광역시 주요 거점 1500곳에 미세먼지 측정기를 설치할 예정이다.

김동표 기자 letmein@asiae.co.kr