대전시, 철도 시설물 ‘이상 징후’ 인공지능이 감시

도시철도 시설물 데이터 구축·활용 체계도. 대전시 제공

[아시아경제(대전) 정일웅 기자] 대전지역 철도 시설물의 이상 징후를 인공지능이 감시해 사고를 예방할 수 있는 시스템이 구축된다.

대전시는 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원의 ‘2022년 인공지능 학습용 데이터 구축사업’에 선정돼 국비 33억원을 확보했다고 21일 밝혔다.

사업은 분야별 데이터 수요를 발굴하고 기업, 기관 등이 인공지능 도입을 위해 필요한 데이터를 구축·개방할 수 있게 지원한다.

시는 대전교통공사, 한국과학기술원, 인공지능 전문기업 4개사와 컨소시엄을 구성해 사업에 참여하게 된다. 과제는 ‘철도 시설물의 상태 인식 학습데이터 구축’ 수행이다.

이를 통해 시는 기상상태, 조도 등 환경조건을 고려해 레일·이음매·체결장치·구조물 등 선로의 마모와 파손 및 전차선 애자의 균열, 손상 등 철도 시설물의 이상 상태에 대한 인공지능 학습데이터를 구축하게 된다.

시 컨소시엄은 사업의 일환으로 구축된 데이터를 활용해 인공지능 기반 실시간 도시철도 점검시스템 개발을 추진한다.

점검시스템은 철도 시설물의 이상 현상을 탐지·예측해 유지보수 담당자에게 알려줘 안전사고 예방에 도움을 줄 것으로 기대된다.

김영빈 시 과학산업국장은 “최근 열차 궤도이탈 사고가 발생해 열차를 이용하는 시민의 안전문제가 대두되고 있다”며 “시는 철도 중요 시설물에 대한 인공지능 점검시스템 구축으로 사고를 예방하고 시민이 생활 속에서 체감할 수 있는 인공지능 정책을 펼쳐 나가겠다”고 말했다.

정일웅 기자 jiw3061@asiae.co.kr