네이버 파파고, 자체 개발 AI번역 평가모델 국제대회 수상

'문서 단위 품질 평가'에서 1위 차지

[아시아경제 이진규 기자] 네이버는 파파고가 자체 개발한 인공지능(AI) 번역 평가 모델 'PATQUEST'로 국제 기계번역 대회 'WMT20'에서 통번역 기술 경쟁력을 인정받았다고 25일 밝혔다.

WMT는 IWSLT, WAT와 함께 기계번역 분야에서 세계적인 권위를 인정받고 있는 학회로, 3개 학회 중 가장 큰 규모와 긴 역사를 자랑한다. 파파고는 WMT20 품질 평가 부문에 참가해 '문서 단위 품질 평가'에서 1위, '문장 단위 직접 평가'에서 영어·독어 번역 부문 4위를 각각 차지했다.

파파고의 PATQUEST는 번역 품질을 평가하고 번역 모델의 성능을 높이는 평가 모델이다. 번역의 정확성을 평가하기 위해서 원문과 번역문을 비교·평가한 방대한 양의 데이터가 필요한데, PATQUEST는 인공 데이터를 생성하고 이를 모델 학습에 적용하는 과정을 자동화해 번역 품질 평가의 정확성과 모델 학습의 효율성을 끌어올렸다.

신중휘 파파고 리더는 "파파고가 자체 개발한 품질 평가 모델의 우수성을 국제대회에서 인정받았다"며 "번역 기술을 선도하는 플랫폼으로 번역 품질 고도화를 위한 핵심 기술 개발에 집중할 것"이라고 말했다.

이진규 기자 jkme@asiae.co.kr