질병관리청은 감염병 매개모기를 정확하게 확인하고 선제적으로 방제에 활용하기 위해 인공지능(AI) 기반 자동 모기분류 장비를 개발했다고 30일 밝혔다.


보통의 모기 발생 감시 방식

보통의 모기 발생 감시 방식

AD
원본보기 아이콘

그간 모기 발생을 감시할 때 분류까지 최소 수일이 걸리는 포집기로 채집했기 때문에 방제에 활용하는 데 한계가 있었다. 채집된 모기가 어떤 종인지 파악하기 위해서는 사람이 직접 보거나 현미경으로 구분해야 하는 분류 작업이 필수적이어서다.

새롭게 개발된 자동 모기분류 장비는 이산화탄소로 유인돼 포집된 모기 영상을 현장에서 확보하고, 촬영된 모기 영상은 인공지능 알고리즘 기술을 통해 분류하는 방식이다. 모기 종의 채집지역·지점별, 월별 발생 현황 등 다양한 형식으로 정보 제공이 가능하다.


질병청 관계자는 "전 세계 최초로 현장에서 활용 가능하게 개발됐으며 국내 주요 감염병매개모기인 얼룩날개모기, 작은빨간집모기, 빨간집모기, 흰줄숲모기, 금빛숲모기에 대해 94.7%의 분류 정확도를 보였다"고 설명했다.

이번 자동 모기분류 장비 도입으로 매일 채집된 모기를 분류하고 발생 수를 제공할 수 있게 될 전망이다. 질병청은 9월부터 일부 지자체와 함께 개발 장비를 시범 운영하며, 추후 전국 지자체에서 적극적으로 활용할 수 있도록 운영을 확대할 예정이다.

AD

영미 질병청장은 "이번에 개발한 자동모기분류감시장비를 통해 정확한 모기 발생정보 수집이 가능해 선제적이면서 즉각적인 방제로 살충제 사용의 최소화와 매개모기로 인한 질병 발생을 줄일 수 있을 것"이라고 강조했다.


변선진 기자 sj@asiae.co.kr

<ⓒ투자가를 위한 경제콘텐츠 플랫폼, 아시아경제(www.asiae.co.kr) 무단전재 배포금지>

함께 보면 좋은 기사

새로보기

내 안의 인사이트 깨우기

취향저격 맞춤뉴스

많이 본 뉴스

당신을 위한 추천 콘텐츠

놓칠 수 없는 이슈