이 펀드는 빅데이터를 기반으로 고도화된 알고리즘을 활용하여 포트폴리오를 구축한다.
또한 기대수익과 변동성을 각각 8% 내외로 설정해 중위험·중수익을 추구하도록 설계됐다.
진성남 하이자산운용 이사는 "기존의 로보어드바이저 펀드가 채권혼합-재간접형, 주식혼합-재간접형 등으로 설정돼 기본적으로 채권 관련 ETF나 주식 관련 ETF를 일정부분 의무적으로 펀드에 편입해 효율적인 포트폴리오를 구성하는데 한계가 있었다"며 "그러나 이 펀드는 혼합 재간접형으로 설정돼 주식, 채권, 원자재, 환율 등과 관련된 ETF의 비중을 시장상황에 맞춰 탄력적으로 조절할 수 있어 글로벌 자산배분에 적합한 유형"이라고 말했다.
권해영 기자 roguehy@asiae.co.kr
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