[K바이오 빅데이터 대상] 국내 포털 기사 수집 단어별 중요도 측정
[아시아경제 서소정 기자] 전 세계가 신종 코로나바이러스감염증(코로나19) 사태로 전대미문의 위기를 겪고 있는 가운데 대한민국은 위기상황을 잘 극복하면서 'K바이오의 위상'을 드높이고 있다. 이에 아시아경제는 'K바이오 빅데이터 브랜드 대상'을 신설해 대한민국 제약 바이오 산업의 글로벌 경쟁력을 견인하고자 한다.
특히 이번 대상은 각 언론사 뉴스를 토대로 '빅데이터 분석'을 실시해 바이오 브랜드에 대한 시장의 다양한 평가를 도출했다는 점에서 의미가 크다. 이를 위해 아시아경제는 숙명여대 웹발전연구소(문형남 교수), 빅데이터 분석 전문기업인 비큐AI 비큐AI close 증권정보 148780 KOSDAQ 현재가 1,200 전일대비 41 등락률 -3.30% 거래량 237,491 전일가 1,241 2026.05.06 15:30 기준 관련기사 비큐AI, 국립현대미술관에 클라우드 뷰어 '위고뷰' 공급 비큐AI, 데이터 통합 공급 플랫폼 'RDPLINE' 공식 출시 코스피, 외인·기관 순매수에 2970선으로 상승…"연중 최고점" 와 함께 빅데이터를 분석하고 수상기업을 선정했다.
어떻게 분석했나
K바이오 빅데이터 브랜드 수상 기업은 텍스트 마이닝 기법을 활용해 선정됐다. 올해 1월 1일부터 10월 30일까지 네이버 등 국내 주요 인터넷 포털사이트에서 바이오ㆍ제약 기업에 대한 기사 등을 수집한 뒤 TF-IDF 값을 기준으로 단어별 중요도를 측정해 주요 키워드를 선정했다.
TF(Total Frequency)는 특정 단어가 전체 문서에서 얼마나 자주 등장하는지를 나타내며, IDF(Inverse Document Frequency)는 특정 단어가 등장한 문서의 역수 값이다. TF-IDF는 TF값과 IDF를 곱해 산출하며, 이 값이 높을수록 특정 문서에서 자주 등장한 주요 단어라는 뜻이다. 선정된 각 주요 단어들 사이의 연관성을 동시 등장 빈도를 기준으로 관계를 정의한 뒤 키워드 네트워크 분석을 통해 주요 단어들 사이의 전체적인 의미 구조를 파악한 결과를 통해 최종적으로 수상 기업을 선정했다.
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