업스테이지, 데이터 중심 AI 분야 논문 7편 발표 '국내 최다'

인공지능(AI) 스타트업 업스테이지가 데이터 중심 연구에서 국내 최고의 성과를 달성했다.

업스테이지는 데이터 중심 AI 분야에서 가장 권위 있는 워크숍인 '데이터 중심 머신러닝 연구(DMLR·Data-centric Machine Learning Research) 워크숍에 7편의 논문을 발표 국내기업 최다 연구 성과를 달성했다고 22일 밝혔다.

[사진출처=업스테이지]

글로벌 머신러닝 학회(ICML 2023-DMLR)는 머신러닝의 이론과 실제를 다루는 최고 수준의 학술 행사로 매년 약 7만 명 이상이 참가하는 국제 학회이자 논문 채택률 20%, 임팩트 팩터 6.99를 가진 가장 영향력 있는 인공지능학회다. DMLR은 ICML 2023 중 데이터 중심 머신러닝 연구에 관한 워크샵으로 세계적 석학이자 데이터 중심 AI를 창시한 스탠포드 대학교 앤드류 응 교수가 참여한다.

업스테이지는 ▲기업에서 인공지능 학습 데이터를 효과적으로 구축할 수 있는 프로세스 ▲데이터 구축 시 효과적인 비용 관리와 효율적인 구축 등을 다룬 7편의 연구 성과를 워크숍에서 발표한다.

이번 연구성과 중 4편의 논문은 자연언어처리 분야 세계적 석학인 고려대학교 임희석 교수 연구팀과 공동연구를 진행했다. 특히 업스테이지의 논문 7편에 모두 참여한 업스테이지 박찬준 연구원은 2021년부터 3년 연속 해당 분야에 논문을 발표했다.

김성훈 업스테이지 대표는 "이번 ICML 2023- DMLR에서 글로벌 톱 수준의 연구 성과를 낼 수 있어 무척 기쁘다"며 "업스테이지는 AI 서비스뿐만 아니라 아낌없는 연구·개발(R&D) 투자로 모두가 최고 성능의 AI를 더 편리하게 이용하실 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.

최유리 기자 yrchoi@asiae.co.kr