"코로나 감염 확산경로 정보 확인" KT 연구결과 공개

게이츠 재단 펀딩으로 3년간 진행한 연구결과
'샤인 앱' 활용 코로나 19 데이터 수집
일부 데이터 홈페이지 통해 일반 공개

KT 기지국 커버리지가 겹쳤던 이용자 간 코로나19 감염률이 그렇지 않은 그룹의 감염률보다 높았다는 연구 결과가 나왔다. 이용자 간 기지국 위치는 확진자와의 접촉 가능성을 나타내는 유의미한 정보임이 확인된 것이다. 앞으로 감염 위험 예측수단으로 활용될 것으로 예상된다.

KT 헬스케어사업단 임승혁 단장이 ‘감염병 대비를 위한 차세대 방역 연구’ 성과공유회에서 모바일 감시 체계를 주제로 발표하고 있다(사진제공=KT)

KT는 30일 ‘감염병 대비를 위한 차세대 방역 연구’를 마치고 이 같은 결론이 나왔다고 밝혔다. 이 연구에서 수집된 일부 데이터는 익명화해 일반에 공개된다. 빌&멜린다 게이츠 재단(이하 게이츠 재단)의 펀딩을 받아 2020년부터 3년간 진행해온 연구다. KT는 이 연구 목표였던 ‘인공지능 기반 감염병 자가진단 알고리즘’과 통신 데이터를 활용한 ‘감염병 확산 경로 예측 모델’ 개발을 완료했다.

KT는 컨소시엄사인 고려대 구로병원, 모바일 닥터, 한국과학기술정보연구원(KISTI), 메디블록 4개 기관과 함께 성과공유회를 열고 연구 결과를 공유했다. 연구 과정에서 KT는 2021년 연구용 앱인 ‘샤인(SHINE)’을 내놨다. 약 5만명의 시민이 이 앱을 통해 코로나19 관련 데이터 수집에 참여했다. 분석 결과 지난해 샤인앱에 PCR 검사결과를 등록한 이용자 중 서로 기지국 커버리지가 겹쳤던 이용자 간 코로나19 감염률(87.8%)은 그렇지 않은 그룹의 감염률(60.3%)보다 27.5% 높았던 것으로 확인됐다.

이로써 사용자 간 기지국 위치는 확진자와의 접촉 가능성을 나타내는 유의미한 정보로 이후에도 감염 위험 예측수단으로 활용될 것으로 예상된다. 이와 함께 연구단은 앱을 활용한 감염병 모니터링 방식이 향후 새롭게 발병하는 팬데믹을 선제적으로 감지하는 데 활용될 것이라 전망했다. 개인이 입력하는 건강 상태, 증상 데이터를 들여다보고 팬데믹 가능성을 도출하는 방식이다.

추후 KT와 고려대 구로병원은 ‘모바일 감시 및 통신데이터 활용 코로나19 확산 예측 분석’ 주제의 상세 연구결과를 전문학술지에 발표할 예정이다. KT는 샤인 앱에 수집된 데이터 중 △코로나19 셀프체크 데이터 △코로나19 백신접종 후 증상 데이터 일부를 익명화해 샤인 홈페이지(www.shineforall.org)에 공개한다. 이 데이터를 별도 연구 목적으로 활용하고자 하는 기관은 샤인 홈페이지에서 데이터 신청 양식을 작성하면 된다.

KT AI/DX융합사업부문장 송재호 부사장은 “게이츠재단과 함께한 이번 연구는 모바일 앱을 활용한 선제적 감염병 대응 가능성을 확인한 계기”였다며, “샤인 홈페이지를 통해 공개하는 데이터들이 적극적으로 활용돼 향후 국내외 감염병 대응 연구 발전에 도움이 되길 기원한다”고 했다.

오유교 기자 5625@asiae.co.kr