尽量降低AI研究人员成本负担
Ellice集团于5日表示，人工智能（AI）特化云服务“Ellice Cloud”正为国内外高校的AI研究成果作出贡献，并获得积极反响。
近期，美国明尼苏达大学自然语言处理（NLP）研究小组的博士生研究员 Kim Jaemyeong 与Ellice Cloud合作，开发了大语言模型（LLM）训练方法。Kim研究员将能够以全球最低价格、无需排队使用高性能H100，以及无需额外安装即可使用的库环境、从而节省环境配置时间，列为选择Ellice Cloud的主要原因。
高丽大学信息学院人工智能学系AGI实验室硕士研究生 Ji Donghwan 也在多模态大语言模型研究中使用了Ellice Cloud。Ji研究员表示，通过Ellice Cloud数据枢纽并行运行两项以上的高性能图形处理器（GPU）实验，缩短了研究时间，并将生产效率最大化。
Ellice Cloud具备动态分配技术，可按用户需求分配资源，大幅提升包括个人研究者在内的AI初创企业和高校在资源使用与成本方面的效率。此外，凭借集群技术，可根据客户需求将H100等高性能图形处理器打包提供，从而满足需要海量资源的政府及企业客户的需求。
Ellice集团代表 Kim Jaewon 表示：“今后也将继续提供高度化的AI云基础设施服务，为个人和国家层面的AI研究作出贡献。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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