“比正确答案更重要的是自己的问题”……聚焦AI时代人类的竞争力

“人工智能也许能更快给出答案。但该问什么问题、又如何把这些答案变成自己的东西,最终还是取决于人。”


曾最切身经历“AlphaGo冲击”的韩国围棋两大巨匠,同台探讨了人工智能时代人类的角色与未来竞争力。

在UNIST GRIT人才融合学部开放舞台脱口秀“棋盘上先行到来的未来 Lee Changho·Lee Sedol 讲述的人工智能时代一着”上,教授 Lee Sedol(左)和棋圣 Lee Changho 正在发言。UNIST 供图。

在UNIST GRIT人才融合学部开放舞台脱口秀“棋盘上先行到来的未来 Lee Changho·Lee Sedol 讲述的人工智能时代一着”上,教授 Lee Sedol(左)和棋圣 Lee Changho 正在发言。UNIST 供图。

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Lee Changho与Lee Sedol于6日在蔚山科学技术院(UNIST)大学本部大礼堂举行的“UNIST开放舞台(Open Stage)1”脱口秀上,畅谈了在人工智能出现之后,人类所需的判断力、创造力以及坚持不懈的意义。


活动主题为“棋盘上先行一步的未来:Lee Changho·Lee Sedol讲述AI时代的一着”。在包括学生和市民在内的200余名听众面前,两人以围棋的读秒和复盘经验为基础,围绕人类独有的竞争力展开对话。


UNIST之所以将围棋选作首次公开舞台的主题,也源于此。围棋是人类首次在正面较量中遭遇人工智能冲击的标志性领域。人工智能不仅颠覆了布局与复盘方式、训练文化,甚至动摇了关于“好棋”的常识本身。


但两人一致认为,越是人工智能更善于寻找正确答案的时代,人类越需要的是“理解答案并再次提出问题的能力”。


“看到正确答案与真正理解是两回事”


两人以截然不同的风格登上世界巅峰。国手Lee Changho凭借毫不动摇的专注力和精细的形势判断,被称为“石佛”;教授Lee Sedol则以直觉和破格的胜负手著称,被评价为能扭转棋盘局势的棋手。

为帮助读者理解而配发的资料图片。人工智能AlphaGo与Lee Sedol九段的对局。阿视亚经济DB供图

为帮助读者理解而配发的资料图片。人工智能AlphaGo与Lee Sedol九段的对局。阿视亚经济DB供图

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国手Lee Changho表示:“好棋往往出现在局面摇摆的瞬间,坚持思考到最后、咬牙撑住的时间,最终造就了真正的实力。”


教授Lee Sedol则表示:“看上去像是突然灵光一现的创意妙手,其实是建立在无数次失败与碰撞的时间之上。若想看到别人看不到的路,就必须拥有只属于自己的问题。”他如此强调道。


两人并未将人工智能视作单纯的胜负问题,而是当作“解读的问题”来看待。人工智能给出越多答案,人类越需要具备的,是把这些答案与自身判断相连接的能力。


教授Lee Sedol称:“比起人工智能很强这一事实,更重要的是人类在看到这些答案后,能够再次提出什么问题。在陌生局面中,必须具备依靠自己思考做出选择的判断力。”


国手Lee Changho也表示:“看到正确答案,和理解通往这一答案的路径,是两回事。即便人工智能告诉你好棋,把它变成自己的东西,这个过程终究要由人来完成。”


“失败不是终点,而是下一个问题的起点”


对谈随后延伸到失败与再挑战的意义。两人坦言,即便登上巅峰之后,仍多次经历低潮与失败。


国手Lee Changho指出:“相比赢下的棋局,输掉的棋局更让人记忆犹新。不回避那些刺痛的失败,而是重新审视它们的时间,造就了下一次的胜负。”

UNIST GRIT人才融合学部脱口秀音乐会(Lee Changho·Lee Sedol讲述AI时代的一着)。UNIST 供图

UNIST GRIT人才融合学部脱口秀音乐会(Lee Changho·Lee Sedol讲述AI时代的一着)。UNIST 供图

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教授Lee Sedol表示:“没有人从不失败,关键在于,是停在那一步,还是继续寻找下一手。”他接着说:“希望学生们能把失败视为下一个问题的起点,而不是终点。”


本次活动也是介绍UNIST新设“GRIT人才融合学部”教育理念的场合。GRIT人才融合学部并非让学生先隶属于既有学科,而是以学生自身的研究问题和兴趣领域为中心,由其亲自设计学业路径的运作方式。


UNIST GRIT人才融合学部主任Kim Cheolmin解释称:“在人工智能时代,能够快速找到正确答案固然重要,但同样重要的,是在没有标准答案的领域中坚持下去,并学会设计问题的态度。”



UNIST校长Park Jongrae表示:“大学必须帮助学生形成提出自我问题、承受失败、并自主寻找解决方案的能力。本次活动展示了人类独有的韧性、创造力与判断力,是未来人才的核心要件。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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