患者解剖变异高达2.5亿种 仅凭经验有局限 由AI来弥补
Huetom代表 Hyung Woojin（延世大学医学院教授）专访
首创并实现商业化的手术用AI导航“RUS”
“必须先完成数据标准化和监管完善”
“我们分析了300名患者的解剖学数据，结果发现潜在变异的可能性多达2.5亿种。任何一位外科医生一辈子都很难完成超过1万例手术，要在手术时把这些信息全部掌握在脑中，是不可能的事情。”
Hyung Woojin Huetom代表（延世大学医学院医学教室教授）20日在首尔COEX出席由韩国保健产业振兴院主办的“Medical Korea 2026”媒体采访时发言。韩国保健产业振兴院提供
View original imageHuetom代表、延世大学医学院外科学教室教授 Hyung Ujin 20日在首尔COEX出席由韩国保健产业振兴院主办的全球医疗与医疗旅游大会“Medical Korea 2026”媒体采访时如是表示。
Hyung代表自1992年以来从医生涯已逾30年，拥有韩国国内“首位且最多”机器人手术主刀医生的头衔。他在韩国国内首次完成了2000例胃癌机器人手术主刀。他于2017年创立的Huetom，是一家开发并商业化基于人工智能的手术导航软件“RUS（Reshaping and Unraveling Surgery）”的企业。
术前拍摄的CT、核磁共振成像和超声影像，蕴含着关于患者体内的大量信息。但长期以来，这些信息仅用于诊断，难以在实质上用于提升手术结果。从二维影像在脑中重构出三维结构，主要依赖经验和直觉，不同医生之间准确度差异较大。
RUS正是切入了这一空白。它将术前拍摄的CT、核磁共振成像等诊断影像，通过人工智能深度学习转换为三维解剖模型，同时支持术前手术方案制定和术中导航。Hyung代表表示：“与使用RUS之前相比，手术时间大约缩短了10%。”他解释称，外科医生凭“感觉”去操作自以为已经熟悉的解剖结构，与在直观可视的基础上进行手术，两者差别巨大。
向腹腔镜和机器人手术的转变推动了这项技术的普及。随着以摄像头和机械臂替代开腹的手术比例提高，将影像信息直接与手术相连接的路径变得更具现实可行性。临床数据也印证了其效用。在作为韩国保健产业振兴院课题推进的肾切除术研究中，RUS将手术时间从原先的102.5分钟缩短至87.5分钟，缩短幅度为14.6%。在相同肿瘤大小条件下，切除标本体积也从原先的16.7立方厘米减少到6.8立方厘米。
Hyutom代表、延世大学医学院医学教室教授 Hyeong Ujin 20日在首尔COEX举行的由韩国保健产业振兴院主办的“Medical Korea 2026”大会分会上进行发表。韩国保健产业振兴院提供
View original image目前胃癌、肾癌、肺癌3个模块已实现商业化，肝癌模块正处于审批前夕。最初仅胃癌模块开发就耗时5年，但肾癌模块缩短至2.5年，肺癌模块则缩短至1.5年。Hyung代表预测称：“再过3至4年，预计可以覆盖大约10种手术。”
对于人工智能医疗器械导入面临的最大瓶颈，Hyung代表认为问题不在技术，而在于监管碎片化。他指出：“如果在这家医院可以用，在那家医院却不行，业务无法开展，患者诊疗也不可能真正改善。”在他看来，韩国单一医院的诊疗量位居世界前列，具备快速积累高质量数据的环境，但缺乏能够利用这些数据的监管标准化支撑。
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