共享“用药错误清零”、韩国版医疗LLM等公共医疗AI先导模型
保健福祉部拟打造“公共医疗AI高速公路”，缩小地区间医疗差距
17日，位于京畿道城南市盆唐首尔大学医院二层的特殊检查部内，当医护人员将患者的超声心动图影像调出至显示器上时，基于人工智能的超声心动图分析软件瞬间测量出了心脏的81项指标。原本由专科医生手工完成需耗时8~9分钟的判读工作，如今在1分钟内即可结束。过去没有高价设备或专用工作站就无法测量的心肌应变率（strain）分析，如今也由人工智能自动提供。
Bundang首尔大学医院循环内科教授Yun Yeon表示：“心脏结构复杂且持续运动，无论是获取影像还是测量多项指标，都需要高度熟练度和大量时间。如今人工智能解决方案能够自动分类数十张超声心动图影像，并根据分类结果立即算出所需测量值，大幅缩短了心脏超声检查和判读所需时间，使得我们能比平时多检查约30%的患者。”院方称，对该软件进行了为期1年的验证，结果显示其与专科医生判读结果的一致率（PCC）高达0.95，已充分确保安全性。
左侧的 Bundang 首尔大学医院循环内科教授 Yun Yeon 正在向保健福祉部部长 丁银京 说明，如何利用人工智能（AI）基础的超声心动图分析软件测量患者的超声心动图指标并解读影像。Bundang 首尔大学医院提供。
View original image在另一间诊室内，能够实时记录医患对话并总结要点的“人工智能书写助手（AI Scribe）”系统正在试点运行。该系统由人工智能自动整理问诊内容，取代医生在问诊过程中一边询问症状、一边逐项将回答输入电脑的方式。Bundang首尔大学医院家庭医学科教授Kim Jeongeun表示：“我不再需要忙于敲击键盘撰写病历，可以直视患者，与其进行更为深入的交流，诊疗质量和患者满意度都得到了提升。”这一技术不仅减轻了行政负担，今后还将发展到可提出诊断编码和处方建议的水平，有望支持医护人员的临床决策。
当天，保健福祉部部长Jung Eunkyung在Bundang首尔大学医院与首尔大学医院院长Kim Youngtae、Bundang首尔大学医院院长Song Junghan、庆北大学医院院长Yang Dongheon、全北大学医院诊疗副院长Kim Inhee等主要区域责任医疗机构负责人共同举行了“为推广公共医疗人工智能转型（AX）的政策座谈会”，分享临床一线的人工智能创新案例。
在被称为患者安全最前线的用药管理领域，Bundang首尔大学医院同样引入了人工智能。该院构建的“封闭式用药管理（CLMA）”系统以射频识别（RFID）和条形码为基础，实时对照医生处方与实际给药情况。对10年日志记录的分析结果显示，系统导入前高达1.22%的潜在用药错误，在实际给药环节已降至0.0002%。
首尔大学医院则公开了与Naver共同开发的自有医疗特化大型语言模型（Large Language Model）“KMed.ai”。该模型能够对海量病历进行摘要，并基于复杂的医保给付标准和最新论文，实时提供诊疗建议方案，辅助医护人员进行临床决策。首尔大学医院Healthcare AI研究副院长Lee Hyeongcheol表示：“该模型在去年医生国家考试评估中取得96.4分，最近又取得98分，具备相当精细的医学判断能力，我们已拥有世界最高水准的医疗特化模型。”
庆北大学医院以“人工智能基础医疗创新中心”为核心，将大邱·庆北地区19家急救医疗机构与消防本部联接起来，构建了智能急救转运体系。通过利用高性能图形处理器（GPU）基础设施，系统可及早预测急诊来院患者的心脏骤停风险，并实时分级病情严重程度，将患者转送至最适合的医院，从而守住“黄金时间”。全北大学医院则通过生成式人工智能代理“Doctor Pencil”，使医护人员从繁琐的表格填写工作中解放出来，增加与患者面对面交流的时间，并借助脑梗死辅助诊断技术，帮助在紧急情况下迅速作出治疗决策。
与会者同时表示，要让公共医疗的人工智能转型（AX）扩展至各地区以及一级、二级医疗机构，不仅需要推进单个医院的数字化，更应实现机构间数据的有机共享与互联互通。大家还向政府建议，应提供包括图形处理器等计算资源以及软件维护费用在内的支持，以确保医疗人工智能创新得以持续推进。
庆北大学医院人工智能基础医疗创新中心教授Jeong Seongmun表示：“为了让地区中心医院稳定提供高难度医疗服务，除了实现医院间的数据联接之外，确保具备能够处理海量数据的图形处理器等高性能基础设施也至关重要。如果政府在软件订阅费和维护费用，以及持续更新、升级算法的管理体系等方面给予有力支持，将为构建区域闭环式智能公共医疗体系提供巨大助力。”
政府方面为将这些国立大学医院的创新模式在全国范围内推广，已启动由第二次官担任团长的“人工智能基础医疗推进团”，并计划在今年上半年内最终敲定并发布“人工智能基础医疗战略方案”。政府的目标是，通过利用人工智能技术，革新性强化一、二、三级医疗机构之间的诊疗联动，消除地区间医疗差距以及必需医疗、公共医疗服务空白，建设一条让国民无论身在全国何处都能获得必要水平医疗服务的“公共医疗人工智能高速公路”。
保健福祉部部长Jung Eunkyung强调：“尽管社会上对人工智能在误诊等方面的法律责任归属存在担忧，但最终判断始终由医生作出，人工智能将作为‘辅助工具’受到安全管理。我们将积极反映本次座谈会上讨论的构建人工智能协作运行体系、财政支持和放宽监管等课题，向国立大学医院提供全方位支持，使其切实发挥人工智能转型（AX）前哨基地的作用。”
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