AI泰斗在欧洲推进超大型项目
风投巨头的早期资金也涌向英法
研究取代美国垄断LLM的下一代模型
美国虽然在人工智能(AI)技术开发方面占据主导地位,但近期已经出现变化迹象。英国、法国等欧洲人工智能枢纽接连成功吸引巨额投资。在欧洲“出战”的新一代初创企业,正筹备与既有大型语言模型(LLM)截然不同、雄心更为宏大的模型。
人工智能泰斗在欧洲“安家”
左为 Ineffable Intelligence 创始人 David Silver,右为 AMI Labs 共同创始人 Yann LeCun。YouTube 画面截图
View original image据《金融时报》(Financial Times)报道,因开发“阿尔法围棋”(AlphaGo)而闻名、出身于谷歌DeepMind的研究员 David Silver 于上月底离开公司,自行创办了初创企业。公司名称为“Ineffable Intelligence(难以言表的智能)”。尽管业务框架尚未成型,但据悉将从红杉资本(Sequoia Capital)等类似的大型风险投资公司处获得约10亿美元(约合1.4781万亿韩元)的初始投资。
在法国,本月9日(当地时间),曾主导 Meta 人工智能研究的 Yann LeCun 创立了“AMI Labs”,并成功获得10.3亿美元(约合1.5224万亿韩元)的初始投资。这是欧洲规模最大的人工智能相关早期投资,公司将把总部设在巴黎,并计划在蒙特利尔、纽约等地设立研究所。LeCun 虽然受 Meta 创始人 Mark Zuckerberg 邀请加入,在美国大型科技企业从事研究,但他本身是法国人。
瞄准全新“超级智能”范式的欧洲初创公司
David Silver在去年11月的“经验时代”演讲中主张,人类可以通过基于强化学习的人工智能,而非大型语言模型(LLM),实现真正的超级智能。YouTube截图提供
View original imageSilver 和 LeCun 的项目与现有人工智能截然不同。目前商用的人工智能聊天机器人以大型语言模型为核心。但 Silver 以强化学习(Reinforcement Learning)为基础研发下一代人工智能,LeCun 则瞄准“世界模型”的完整形态。二人的方法论虽然不同,但对大型语言模型的看法却一致。Silver 在去年发表的论文《经验的时代》(Era of Experience)中得出结论称:“仅通过学习和微调人类数据,很难达到超人般的智能。”LeCun 则干脆在去年的达沃斯论坛上断言:“大型语言模型的范式今后也就还有3至5年。”
取而代之的是,Silver 正在探索一种能够通过经验自主思考并得出结论的“自主智能”。LeCun 则希望通过对现实世界进行精细模拟的虚拟仿真——世界模型,来突破大型语言模型的局限。这些公司既不保证立刻开发出产品,也尚无任何收益管道。AMI Labs 共同创始人 Alexandre Lebrun 在接受海外信息技术媒体《TechCrunch》采访时强调称:“我们是从基础研究起步的雄心勃勃的项目,与那种在6个月内就取得首笔营收的一般初创公司不同,距离商业化可能还需要数年以上时间。”
“大型语言模型被美国独占,但……竞争仍未尘埃落定”
大型语言模型催生了谷歌 Gemini、OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude 等目前广受欢迎的人工智能聊天机器人,但学界内部已有观点认为,这一范式在通往真正“超级智能”的道路上存在局限。其一是模型训练所需的数据规模极其庞大,其二是由此引发的计算机芯片、数据中心、电力等资源瓶颈。尽管尚无法保证成功,但在欧洲诞生了一批以“后大型语言模型时代的人工智能”为目标的尖端研究机构,这一点本身就具有重大意义。
Silver 设立 Ineffable Intelligence 的英国伦敦,是美国以外全球最发达的人工智能研究园区之一。这里是谷歌 DeepMind 总部所在地,OpenAI 也近日表示,将把伦敦研究所“扩建为美国以外规模最大的研究所”。同样位于伦敦、既是自动驾驶初创企业又是世界模型研究先行者的 Wave,最近也获得了12亿美元(约合1.7万亿韩元)的投资。
法国在相对规模上虽不及英国,但则主动将自身定位为欧洲“主权人工智能”中心,谋求差异化。开源人工智能领军企业 Mistral AI、人工智能模型平台 Hugging Face 等,都是诞生于法国的公司。
初创企业专业媒体《Sifted》本月10日报道称:“OpenAI 等硅谷公司虽然已经在大型语言模型领域占据主导,但世界模型等下一代模型仍处于早期阶段,竞争依然是开放的。欧洲在这一领域与美国企业几乎处于同一水平。一些投资者寄望于欧洲能够凭借此类模型,在人工智能竞争中实现‘逆袭’。”
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