日本警方用AI打击“黑暗兼职”，查处案件激增6倍
8至11月4个月内查获1.85万起案件
日均从25起增至150起…是人工方式的6倍
日本警方为打击社交平台X（原推特）上的违法帖子，引入了人工智能（AI）自动识别系统，结果显示，被查获的违法帖子数量比以往人工排查增加了6倍。警方今后还将把基于AI的监控扩展至其他社交媒体平台。
写着“由表示黑暗的日语单词‘yami’与表示打工的‘baito’组合而成的新造词‘yamibaito（黑暗打工）属于犯罪’”字样的日本警视厅海报。日本警视厅提供
View original image日本《读卖新闻》8日报道称，日本警察厅自今年7月底起启用利用AI监测X平台上违法兼职招聘帖的系统，在4个月内共查获1.85万条帖子并向发帖人发送警告信。这一数字约为此前由警官人工检索时的6倍。
日本自去年8月以来，首都圈接连发生多起抢劫案件，被曝出这些案件的“执行犯”系通过社交媒体上的违法兼职招聘帖子招募而来，由此引发社会问题。当时被捕的抢劫致伤、非法入室案件主犯被证实在X上轮流使用多个账号，并以“白色案件”“当日现结”等黑话招募执行人员。
此前，办案人员需要在社交媒体上直接输入相关关键词，人工搜索违法招聘帖，然后向发帖人发送“招募执行犯的帖子属违法行为”的警告信，以此应对。然而，随着以违法兼职为媒介的抢劫案件接连发生，警察厅从去年起正式引入利用AI的自动监测系统，开始识别相关帖子。
经过前期准备后，警察厅在今年7月底上线了一套系统：由学习了违法兼职招聘中使用的各类黑话的AI，对X平台上的帖子按危险程度从高到低进行分类。此后，办案人员再对帖子进行核查，并向发帖人发送警告信。
据警察厅介绍，以往每天平均发送约25封警告信，引入AI识别系统后，这一数字增至150封，增加了6倍。系统启用后4个月（8月至11月）内的警告信数量就达到1.85万封，已远超去年全年约9000封的水平。
警察厅表示，鉴于在发送警告信后，违法兼职招聘帖等正在被删除，今后将把AI监控扩大应用到脸书（Facebook）、Threads等其他社交媒体平台。
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
