[NE 咖啡聊]TCAG：“让线下门店也能进行数据驱动决策”
线下门店运营低效难题
AI消费代理解决方案给出破解之道
今天有多少顾客光临了我们的门店？这些顾客对哪些商品感兴趣？如果门店出现了问题，出问题的地方在哪里？这一问题又该如何改进？凡是经营线下零售门店的人，都会提出这些疑问。但要回答这些问题并不容易。由于线下这一特性，很难逐一收集并分析顾客数据。TCAG代表 Jo Seongsin 认为，正因如此，线下门店一直在低效运转。为了解决这一问题，TCAG给出的答案是利用人工智能（AI）消费者代理的“THE-SIM”。
26日，Jo代表表示：“我们计划提供一款在策划、运营、管理线下零售门店方面实现最优配置的解决方案。”该解决方案从一直以来较为困难的线下门店数据采集做起。只有掌握数据，才能准确了解门店内正在发生什么。Jo代表解释称：“我们通过门店内的Wi-Fi扫描仪、激光雷达传感器等物联网（IoT）基础设施来采集数据。”物联网基础设施以0.01秒为单位发出并接收信号，从而掌握进入门店顾客的位置数据。借此可以获得到访人数、停留时间、动线、流失率等多种数据。Jo代表表示：“例如，将来店消费者的位置数据与门店中各类商品的摆放信息进行联动，就能知道曾到访本店的顾客对哪些产品最感兴趣。”
第一步是这样收集数据，但Jo代表强调，TCAG竞争力的核心在于对这些数据进行分析和加工，并以客户企业所需要的形式提供给对方。他表示：“我们会对顾客在门店中的行为进行精细分析，并与既有会员数据进行联动”，“凭借这些数据来监测门店中发生的各种情况，并利用AI模型推动实际业务改善，这是我们的技术优势。”在数据的基础上提出关键绩效指标（KPI），并帮助客户达成这些指标。为此，TCAG计划通过数字孪生构建虚拟门店，并实现利用AI开展门店运营仿真。Jo代表表示：“此前在线下门店运营中只能凭感觉做出各种决策，如今可以在数据基础上进行定量决策”，“我们还在开发利用大量高质量数据来模仿并再现消费者购买行为的AI消费者代理。”
TCAG之所以打造这一解决方案，凝聚了Jo代表的亲身经验。曾在时尚零售领域工作的Jo代表，从服装开发到生产、消费，经历了整个流程，并在此过程中意识到线下门店运营存在严重低效。这也是TCAG将时尚、杂货等领域线下门店作为优先目标的原因之一。公司也考虑到，不仅大型企业，个体工商户经营的线下门店也很多。Jo代表表示：“中小商户同样有充分的需求”，“我们将以多种形式提供基于授权许可的订阅模式。”
目前，TCAG的解决方案正在多家门店进行实证测试，正式版本将在今年下半年发布。Jo代表表示：“我们计划在7至8月之前，尽可能在国内门店以多点同步的方式持续推进概念验证（PoC）”，“正式服务预计在11月推出。”同时，公司也在尝试进军全球市场。他表示：“我们计划以日本东京和大阪的快闪店为主，启动全球PoC”，“将在明年第二季度之前在亚洲市场持续进行实证。”
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