EY韩荣：“出行行业同样面临AI人才与数据短缺”

by Lee Minwoo

Published 11 Jun.2025 09:17(KST)

亟需战略性布局…政策扶持同样迫切

结果显示，国内出行（移动出行）产业中人工智能（AI）技术的导入正进入全面推进阶段，但同时也因缺乏人工智能专业人才和数据而面临困难。

11日，安永韩荣（EY Han Young）表示，上月通过“第5届 EY韩荣移动出行大会”，以国内移动出行领域企业从业者189人为对象开展问卷调查，并得出了上述结果。

调查结果显示，虽然企业对利用人工智能的意愿较高，但在有效运用人工智能所需的人力资源获取和数据能力强化方面正遭遇困难。47%的受访者表示，“内部人工智能专业人力不足”是阻碍人工智能技术导入与应用的制约因素。其次依次为：▲数据收集与清洗困难（40%）▲对数据安全的担忧（30%）▲与既有设备和系统的联动、整合问题（29%）▲成本负担（25%）等，被指为主要障碍。

在今后随着人工智能技术扩散，预期将发生最大变化的领域中，无人驾驶以43%的比例位居首位。其次是出行即服务（MaaS）、共享出行等出行服务平台（41%），智慧物流（38%），以及信息娱乐系统等用户体验（UX）（29%）。舆论认为，人工智能的应用将不再局限于以硬件为中心的技术领域，而是有望扩展至服务高端化和整体消费者体验。

人工智能正在超越技术开发阶段，呈现出向产品全生命周期以及所有客户接触点扩散的态势。本次调查中，44%的受访者表示，已在“开发及设计”领域导入或正推进导入人工智能。除此之外，还有生产与工艺自动化（29%）、质量管理（QC）（22%）、产品及服务（18%）、客户服务（CS）以及销售·营销（17%）等方面的应用反馈。

在企业的人工智能技术导入战略中，通过合作伙伴关系进行技术合作（30%）最受青睐；其次是通过内部人力获取进行自主开发（26%）、外包（17%）、收购兼并人工智能企业（12%）等，也都在考虑范围之内。

这被解读为，在瞬息万变的技术环境中，企业一方面通过对外合作以快速获取技术，另一方面从中长期角度也采取将人工智能能力内生化作为重点的双轨战略。

关于移动出行产业政策支持亟待加强的意见也大量出现。超过半数的受访者（51%）表示，为了强化全球竞争力，有必要在产业层面提供“面向人工智能技术高端化的资金及商业化支持”。其次是要求扩大研究与开发（R&D）投资（29%）、加强人才培养及教育支持（27%）、扩大未来移动出行基础设施（26%）等。