LG人工智能研究院正以癌症诊断用人工智能(AI)模型“EXAONE Path(엑사원 패스)”为基础,加快推进生物领域的创新。


据业界19日消息,LG人工智能研究院的EXAONE Path模型近日被收录进英伟达的医疗影像平台“MONAI”。LG人工智能研究院去年8月以开源形式公开的EXAONE Path,是一款专门用于病理组织图像处理的模型,其特点是能够缩短原本最长需要2周的基因检测周期,从而节省时间和成本。


LG人工智能研究院向英伟达供应癌症诊断用AI模型“Exaone Pass” View original image

LG人工智能研究院方面解释称:“如果能够通过AI理解并分析病理组织图像,就可以在不经过既有基因检测流程的情况下预测基因突变,并据此确定合适的治疗方案和药物种类。”


LG人工智能研究院将从本月30日至下月3日,在美国芝加哥举行的美国临床肿瘤学会年会(American Society of Clinical Oncology,ASCO)上首次设立展台,介绍EXAONE Path。ASCO与美国癌症研究学会(American Association for Cancer Research,AACR)、欧洲肿瘤内科学会(European Society for Medical Oncology,ESMO)并称全球三大肿瘤学术会议,今年的大会预计将有来自全球超过4万人参会。



LG人工智能研究院自去年初起,便与全球知名基因组学非营利研究机构——美国杰克逊实验室(Jackson Laboratory,JAX)共同开展可用于阿尔茨海默病和癌症诊断与治疗的预测型AI技术研究等项目,挑战解决生物领域的难题。今年年初,还与首尔大学生命科学系教授Baek Minkyoung签署了“下一代蛋白质结构预测AI”开发的联合研究协议。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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