AI基础设施创新企业受关注
凭借向量数据库技术实力获认可
创业仅一年半便进军全球舞台
SaaS型向量数据库正处于封闭测试阶段
专注于提供人工智能（AI）及半导体一体化解决方案的专业企业“Dinotisia”26日表示，公司入选了被评价为遴选全球AI初创企业标准中最具权威性的“CB Insights”“2025 Global AI 100”名单。
专注于人工智能及半导体一体化解决方案的专业企业“Dinotisia”入选被评价为全球遴选AI初创企业最具权威标准之一的“CB Insights”“2025 Global AI 100”名单。照片由Dinotisia提供
View original image“AI100”是每年评选全球最具创新性的100家人工智能初创企业的榜单，今年已是第9届。Dinotisia凭借在AI基础设施，尤其是向量数据库领域的技术实力获得认可，成功入选。
“AI100”由CB Insights基于其自有数据库，从融资情况、产业合作伙伴关系、团队构成、技术成熟度以及“Mosaic Score”等多项指标进行综合评估后最终选出。今年的名单中，包括Dinotisia在内，共有100家与英伟达、谷歌、优步等企业建立合作关系的全球初创公司入选。
CB Insights首席执行官Manlio Carrelli表示：“入选AI100的企业，将成为今后引领AI技术发展的下一代主力军”，“它们正在AI智能体、物理基础、 多智能体系统等新兴领域快速开拓市场”。
Dinotisia首席执行官Jung Moo Kyung表示：“Dinotisia正以一种为AI‘加上数据’的全新方式进行探索，作为向量数据库领域的领军企业，能够入选‘AI 100’，深感荣幸”，“我们是一家成立仅一年半的初创公司，却已经切实感受到市场的高度期待，将以此次机会为跳板，进一步加快开拓国内外市场的步伐”。
Dinotisia近期启动了基于模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），并整合RAGOps的SaaS模式向量数据库“Seahorse Cloud”的封闭测试，以此证明自身的技术竞争力。Seahorse Cloud基于云原生架构设计，无需复杂的硬件或软件安装，只需点击几次即可轻松构建并使用向量数据库（vector DB）。此外，通过全球唯一的向量运算专用半导体“VDPU（Vector Data Processing Unit）”，大幅提升向量运算的精度和速度，相较于传统软件基础搜索，性能最高可提升至10倍，并有望将总体拥有成本（TCO）削减80%以上。
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