和顺全南大学医院举办利用人工智能技术推动急诊医疗创新研讨会
右起第六位为Hwasun全南大学医院院长Min Jeongjun，他正与“利用人工智能技术实现急诊医疗创新”国际研讨会与会者合影留念。Hwasun全南大学医院提供
View original image和顺全南大学医院（院长 Min Jeongjun）正以利用人工智能（AI）的急诊医疗创新为先导，走在实现未来医疗的前列。
和顺全南大学医院15日表示，近日在医院未来医疗创新中心以“利用AI技术的急诊医疗创新”为主题举办了国际研讨会。本次活动由和顺全南大学医院与和顺全南大学医院医生命研究院共同主办，由和顺全南大学医院急诊医学科承办。
研讨会上，国内外AI急诊医疗专家参会，分享一线经验和最新技术，探讨切实可行的医疗创新方案。
开幕特邀讲座由三星首尔医院教授 Cha Woncheol 主讲。他以“从医院平台视角看医疗AI：数字化创新”为题，富有洞见地提出了在医院环境中导入AI的战略以及今后数字医疗保健的创新方向。
第一场分会介绍了海外急诊医疗现场应用AI的多种案例。新加坡南洋理工大学教授 Yih Yng Ng 以“面向新加坡灾难医疗教育的创新数字技术”为题，发布了用于灾难应对教育领域的数字化创新案例。随后，日本杜克—新加坡国立大学医学院教授 Yohei Okada 以“日本急诊医疗服务中的AI应用经验”为题，分享了在真实急诊现场导入AI的经验。
第二场分会围绕医院前阶段的急诊医疗应对与AI技术融合展开。首尔大学医院教授 Lee Seonyoung 以“2023救护质量指标”为基础，分析了韩国急诊医疗体系的现状。
济州大学医院教授 Ko Seoyoung 通过发布AI心电图判读系统的应用案例，提出了在现场心电图分析中利用AI的可能性。本场最后，挪威 Laerdal Medical 的 Joyce Kong 介绍了利用元宇宙和AI实现心肺复苏训练创新的案例，备受关注。
第三场分会重点探讨了以光州—全南地区为中心的AI基础急诊医疗创新战略。顺天圣嘉禄医院区域急诊医疗中心主任 Kim Jaehyeok 通过“与AI同行的全罗南道急诊医疗”发布了契合地区特点的急诊医疗模式。
和顺全南大学医院快速反应团队护士 Lee Seungmi 分享了应用AI基础患者监测体系的经验，全南大学医院教授 Jo Yongsu 则通过“AI基础急诊患者分级与最优转运系统企划”，提出了优化急诊患者分诊与转运的方案。
和顺全南大学医院急诊医疗中心科长 Jeong Yujin 表示：“本次研讨会成为分享国内外AI急诊医疗技术最新趋势、共同思考符合地区实际的急诊医疗创新方案的宝贵平台。希望今后能持续开展积极的交流与合作，使AI技术真正应用于医疗一线。”
和顺全南大学医院院长 Min Jeongjun 表示：“随着AI应用于现实生活，医疗环境也在快速变化。本次研讨会是一个非常有意义的时间，大家分享了AI技术在急诊医学领域如何结合，以及在实际医院中如何得以落实。”
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