AI运算优化技术完成专利注册…GlobalTopNet引领CPU-GPU协同技术
釜山一家信息技术企业株式会社GlobalTopNet（代表理事 Lee Hyeonho）近日正式注册了关于“CPU-GPU协同系统及方法”的专利，进一步强化其人工智能运算优化技术。
该项专利技术通过优化中央处理器（CPU）与图形处理器（GPU）之间的工作负载，在最大化运算性能的同时，使系统即便在低成本、低功耗环境下也能实现最佳性能表现。
此外，该技术有望改善现有人工智能运算架构中的低效问题，并将在高性能计算（High Performance Computing）、区块链、云计算基础设施等多个领域得到应用。
这项专利技术的核心在于加速人工智能运算并实现资源管理优化。在既有系统中，CPU与GPU之间的数据传输和运算分配往往因为低效而频繁导致性能下降与能源浪费。
GlobalTopNet开发的这项技术能够动态分配运算任务，并优化资源利用，以最小成本实现最大性能，这是其最大特点。
该专利技术具备提升人工智能模型训练与推理速度、自动优化CPU-GPU工作负载以及改善能源效率等优势，可应用于各类产业。
尤其是在人工智能驱动的数据分析、区块链智能合约、云端运算优化等需要高性能计算的领域，有望同时实现成本节约与性能提升。
GlobalTopNet代表理事 Lee Hyeonho表示：“此次专利注册是将人工智能及高性能运算技术提升到新阶段的重要成果”，并强调称：“我们将以CPU-GPU协同优化技术为基础，在人工智能、区块链、云计算等多种产业领域推动创新性变革。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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