Lunit公布“分析100万例乳腺X线摄影数据”研究结果

by Jeong Donghoon

Published 27 Feb.2025 09:24(KST)

在欧洲放射学会会议上

医疗人工智能企业Lunit（代表 Seo Beomseok）27日表示，在将于下月2日前在奥地利维也纳举行的“2025年欧洲放射学大会（European Congress of Radiology 2025·ECR 2025）”上，已发布了15篇关于乳腺癌诊断领域的最新研究成果。

Lunit在本次大会上，利用乳腺X线摄影人工智能影像分析解决方案“Lunit INSIGHT MMG”，展示了被列为大会主要成果的13篇口头报告（Oral Presentation）和2篇海报报告。尤其是通过与权威欧洲医疗机构的合作研究，提出了基于人工智能的乳腺癌诊断在临床上的价值。

本届ECR 2025中最重要的研究，是Lunit与挪威癌症登记处（Cancer Registry of Norway）研究团队共同开展的大规模研究。研究团队分析了挪威国家乳腺癌筛查项目（BreastScreen Norway）中超过100万例乳腺X线摄影数据，探索在现行双重阅片（Double Reading）体系下，“Lunit INSIGHT MMG”是否能够替代两名放射科专科医生中的一名。

研究结果显示，当人工智能判断乳腺癌阳性可能性在10%以上时，找出了实际筛查中被发现乳腺癌病例的79.9%；当阳性可能性在5%以上时，则检测出实际发现乳腺癌的75.5%。尤其是对既往筛查中漏检、在两次筛查间期被发现的间期癌（Interval Cancer）的5.7%，人工智能实现了额外检出，证明了其在早期发现方面的效果。这从实证层面表明，在引入人工智能的同时，大幅减少专科医生的阅片工作量，仍然可以维持癌症发现率。

在下一项研究中，Lunit与挪威公共卫生研究所（Norwegian Institute of Public Health）研究团队合作，将“Lunit INSIGHT MMG”应用于2004年至2018年间参加挪威国家乳腺癌筛查项目的11.6万余名女性的乳腺X线摄影数据，以评估人工智能的癌症早期探测能力。

结果显示，人工智能在最终确诊癌症前6年起，就能感知到未来发生癌症的风险。此外，对筛查过程中被发现乳腺癌的病例进行人工智能分析后发现，癌症发生风险评分从19.2大幅上升至82.7，以较高精度识别出乳腺癌疑似病灶。相反，未患癌症的女性则持续维持较低的人工智能风险评分；在间期癌中，人工智能也能在早期顺利捕捉到风险度上升。