Choi Hyeonung Seedn代表专访
AI自动寻找适宜温度控制空调设备
目标是能源综合管理企业

夏天在咖啡馆或办公室等场所,经常能看到有人因为空调风太强而盖着毯子。冬天则常常觉得暖气关掉会冷,开着又会感到闷。由于每个人的体感温度不同,这类情况屡见不鲜。日常生活中发生的能源浪费问题,正是初创企业SeedN出面解决的课题。它通过基于实时采集的温湿度数据,寻找室内适宜温度的智能物联网(AIoT)技术来应对这一问题。


Seedn代表Choi Hyeonung(左)与副代表Hong Wonjin正在检查“Leaf”传感器和集线器等设备。Seedn提供

Seedn代表Choi Hyeonung(左)与副代表Hong Wonjin正在检查“Leaf”传感器和集线器等设备。Seedn提供

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SeedN代表 Choi Hyeonung 29日表示:“在建筑能耗中,我认为空调和暖气设备占比最大,所以从这里入手,打造了一个首先对运行管理进行优化的平台”,“温度管理做好了,最终才能打造出我们所期望的美好世界。”在大学主修建筑工程的 Choi 代表,在能源研究公司工作期间,希望将自己的研究应用于现实,于是在2015年创立了SeedN。


SeedN推出的温度管理解决方案“Leaf”由传感器、集线器和控制器构成。在建筑各处安装无线温湿度传感器,采集该空间的温度、湿度、空气质量以及人实际感受到的热能等数据。传感器位置设置在距离地面约130~150厘米的高度。现有空调和暖通空调设备上的温湿度传感器,是以天花板、角落等安装位置周边为基准来感知温度,而Leaf则是以实际在空间中活动的“人”为中心来进行温度管理。


通过传感器采集的数据经由集线器传送至服务器后,Leaf会自主分析应当开启或关闭哪些空调或暖气设备、风量应控制在什么水平等,并根据分析结果由控制器执行。Leaf每10分钟会反映一次实时变量,调整适宜温度区间。Choi代表解释说:“即便驾驶同一款车型行驶同样的路程,也可以想一想,在没有导航、频繁急加速和急刹车的一方,与按照导航指引走最短路线的一方,哪一方会耗费更多燃油”,“Leaf可以同时控制多台冷暖设备,也可以通过按星期设置运行时间进行自动运行日程管理,或利用定时功能只在所需时间段运行。”


SeedN希望通过温度管理引领的是“能源创新”。其目标是把过度冷暖所浪费的能源汇聚起来,形成更大的能源价值。Choi代表表示:“以冷暖费用为100来看,引入Leaf的场所,节省幅度多的达到52%,少的也有37~38%”,“由于超市、服装店、咖啡馆等环境各不相同,很难做到完全一体化,但我们希望缩小各场景之间的差异,最终在现有基础上实现60%的节能。”


Seed&公司的“Leaf”传感器附着在墙面上。Seed&提供

Seed&公司的“Leaf”传感器附着在墙面上。Seed&提供

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SeedN也为减少碳排放作出了贡献。在某全球服装品牌门店引入Leaf后,12个月内减少的碳排放量统计为41.63吨,相当于种植1万152株松树的效果。以去年为基准,SeedN已在300余处提供Leaf服务。


今年,公司正推进与台湾和日本当地系统基础设施的兼容性开发,以进军两国市场。通过扩大国内服务和开拓海外市场,公司计划将销售额从去年的10亿韩元提升至今年的100亿韩元规模。


其目标是成为“能源综合管理企业”。不仅要管理冷暖设备,还要一并管理照明等建筑内的其他用电。Choi代表表示:“如果走向整体解决方案模式,必然能对实现碳中和产生更多积极影响”,“我们希望践行‘对我们有益,也对地球有益(Better for Us, Better for Earth)’这一口号。”



在空调上安装了 Seed& 的“Leaf”控制器的样子  图片由 Seed& 提供

在空调上安装了 Seed& 的“Leaf”控制器的样子 图片由 Seed& 提供

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编辑者注“碳排之战”已经打响。远期看,为实现到2050年的碳中和目标;近期看,为应对已成为对欧盟出口必备条件的碳边境调节机制(CBAM),我国经济已被推向技术创新的战场。以目前已商业化的技术,所能减排的碳排放量不足2050年全球预计排放量的一半。快速而大胆的气候科技创新刻不容缓。本文讲述的是为此而行动起来的人们的故事。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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