《“利用生成式AI的商业现状”报告》
以摩根大通为代表的海外变现案例增多：“国内应用度仍然偏低”
随着生成式人工智能（AI）市场的高速增长，从今年起，各企业预计将正式启动基于生成式AI的商业模式构建和盈利化战略。按行业划分，金融业和医疗健康领域的AI引入率相对较高。
14日，Samill PwC表示，已发布题为《利用生成式AI的商业现状》的报告，内容包括上述观点。
报告将生成式AI生态体系结构划分为▲AI模型及AI服务企业 ▲云计算企业 ▲AI需求企业等三类参与者，并解释称：“这些主体以各自削减成本或最大化销售额这一共同目标为基础，制定了差异化的商业战略。”AI模型及AI服务企业负责提供具有高扩展性和高准确度的AI模型，云计算企业构建具备高连接性的AI平台，AI需求企业则扩充AI导入流程，以提升适用性和生产率。
根据报告，超过60%的企业经营者表示有意导入生成式AI，但完全采纳AI的企业仅为9%。约60%至75%的企业仍处于试点测试或初期验证阶段。另一项调查结果显示，在全球800多家企业的主要决策者中，75%将生成式AI视为与商业竞争优势直接相关的关键要素，表现出较高的投资意向。报告预测称：“如果说去年企业主要专注于生成式AI的开发与稳定化，那么从今年起，企业将围绕生成式AI的大众化普及和正式导入所带来的生产率提升与盈利创造来展开业务。”
报告还按10个主要产业分析并呈现了AI导入现状及应用水平。在这10个产业中，金融和医疗健康产业的AI导入率被认为相对较高。全球投资银行摩根大通不仅在内部组织中导入AI，还在盈利渠道和客户接触渠道中应用AI，从而实现了盈利，并通过与微软等外部伙伴建立合作关系，持续开发生成式AI服务。此外，还包括全球制药企业罗氏（Roche）、化工企业巴斯夫（BASF）、物流企业DHL等全球领先企业利用AI的商业模式。
与此同时，报告指出，国内AI应用水平相较海外偏低，具体成果有限。由于人力和共享数据、平台基础设施、投资以及政策支持等方面的不足，导致产业内部AI活化进程缓慢。尤其在制造业，由于国内制造业的保守特性以及对专业人力的高度依赖，AI的利用度偏低。
Samill PwC信息技术产业负责人（合伙人）Jeong Jaeguk表示：“目前整体产业层面的AI导入和应用水平仍然较低，未来不仅有望通过AI提高各产业的销售和利润贡献度，在技术层面也有很大空间迈上新台阶”，并称：“在韩国，不仅需要企业自身的努力，也需要政府在政策和基础设施方面发挥更加积极的作用。”
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
