LifeSemantics 金Eunghee博士获信息通信产业振兴院院长奖

by Lee Myeonghwan

Published 14 Dec.2023 10:06(KST)

在 Doctor Answer 2.0 项目中创造成果之功劳
“将持续提升医疗 AI 竞争力”

LifeSemantics于14日表示，在13日举行的“2023人工智能（AI）融合扩散成果报告会”上，技术商业化研究所的研究开发组组长、医学信息学医学博士 Kim Eunghee 获得了“信息通信产业振兴院（NIPA）院长奖”。

Lifesemantics表示，在13日举行的“2023 人工智能融合扩散成果报告会”上，技术商业化研究所的研究开发组组长 Kim Eunghee（医学信息学医学博士）荣获“信息通信产业振兴院院长奖”。Lifesemantics 研究开发组组长 Kim Eunghee（右）与信息通信产业振兴院数字健康事业推进团团长 Moon Jangwon 合影留念。图片由 Lifesemantics 提供

本次AI融合扩散成果报告会旨在从共享和扩散AI融合项目优秀成果的层面而举办。获得NIPA院长奖的 Kim Eunghee 博士通过“Doctor Answer 2.0”项目开发了4种医疗AI软件（SW）等，创造了诸多成果，其为数字医疗健康产业发展开展技术开发的贡献获得了认可。

Kim 博士具有代表性的研究成果，是在高血压及皮肤疾病领域开发出的4种医疗AI软件。高血压领域包括：▲基于连续8周记录的患者家庭血压，预测1至4周后下一次血压的家庭血压分析软件 ▲预测在高血压患者群体中发病率较高的心脏疾病和脑疾病发病可能性的两种高血压相关并发症预测软件。

在皮肤疾病领域，则包括：▲对疑似皮肤癌患者进行皮肤癌鉴别的皮肤癌影像检测·诊断辅助软件 ▲通过分析剃发头皮的毛发密度，支持制定脱发治疗方案的毛发密度分析软件。

LifeSemantics目前正在进行家庭血压分析软件、皮肤癌影像检测·诊断辅助软件以及毛发密度分析软件的确证性临床试验，预计在今年年底至明年年初完成临床。公司方面表示，尤其是皮肤癌影像检测·诊断辅助软件，此前尚无同类产品获得品种许可的案例。

精准医疗是利用医院收集的临床数据、先天的基因组数据以及日常生活中产生的生命日志数据，来预测特定疾病风险的技术。LifeSemantics的医疗AI综合利用这三类数据，应用时间序列数据分析技术和图像数据分析技术，提高了诊断及预测的准确度。

LifeSemantics的 Kim Eunghee 博士表示：“近期包括人工智能医疗器械在内的健康保险费用标准正在制定，为新医疗技术在临床现场的应用奠定了制度基础，在此背景下，我很高兴医疗AI研发成果得到了认可。”他还表示：“目前正在推进的3种医疗AI也将顺利完成确证性临床试验，进一步提升LifeSemantics医疗AI的竞争力。”