医疗人工智能(AI)企业Lunit于6日表示,将于当地时间本月26日至30日在美国芝加哥举行的“2023北美放射学会年会(RSNA 2023)”上参展,公开7篇关于胸部及乳腺X线影像分析AI解决方案的研究摘要。
Lunit 的胸部X光人工智能影像分析解决方案“Lunit Insight CXR”(左)与乳腺摄影人工智能影像分析解决方案“Lunit Insight MMG”。 Lunit供图
View original imageLunit自2016年以来,每年参加全球规模最大的放射学领域学会RSNA,持续展示基于AI的图像识别技术及其应用成果。
在本次RSNA 2023上,Lunit计划口头报告利用两种AI算法,在胸部普通X线片阅片中预防异常征象漏诊的研究结果。同时,还将通过海报形式公开利用AI进行随时间推移的乳腺影像追踪观察及乳腺癌风险预测准确度分析的研究结果。
此外,学会上还将发表多项应用“Lunit INSIGHT”的研究成果,包括:▲针对乳腺X线影像AI分析技术的验证性多中心参与研究 ▲在乳腺X线摄影中利用AI开展乳腺癌筛查效果的初步中期分析 ▲以乳腺癌高风险的致密乳腺女性为对象,对AI筛查与超声筛查效果的比较 ▲通过乳腺X线摄影进行乳腺密度评估:放射科专科医师、AI与自动体积测量方法的比较分析 ▲在乳腺X线摄影中由AI漏检的侵袭性乳腺癌特征研究等内容。
Lunit还将在本次学会的展位中搭建模拟阅片室,为与会者提供直接体验AI影像分析解决方案“Lunit INSIGHT”的机会。公司计划借此展示Lunit解决方案如何改善医务人员的工作流程和患者就诊体验,并提升阅片效率。
Lunit首席执行官Seo Bumseok表示:“Lunit的癌症诊断AI解决方案Lunit INSIGHT,已在国内外主要三甲综合医院以及专业影像中心等多种医疗机构环境中获得高度信赖。”他还表示:“通过持续推进产品高端化,将进一步提升肺癌及乳腺癌诊断AI软件的技术成熟度。”
另一方面,RSNA自1915年创办以来,今年迎来第109届,是全球最大的放射学学术大会及医疗器械展会,每年在美国芝加哥举行。每年有5万名以上学界和业界专家出席,分享最新研究成果和产业动向。
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