UNIST开发城市高温风险评估技术

UNIST地球环境城市建设工学系的Lim Jeongho教授团队利用人工智能开发出了“可评估酷暑危险性的技术”。


气候变化导致酷暑发生频率和持续时间增加,正成为全球性问题。


尤其是城市地区频繁出现酷暑损害,因此有必要制定应对酷暑的政策和行动计划。


以往关于酷暑的研究主要利用卫星观测的地表温度和居住人口数据,但这并不能准确反映人们体感的大气温度以及实际人口的生活暴露模式。


此次研究团队开发的技术不同于以往利用地表温度和居住人口的研究,而是通过人工智能获取每日最高、最低气温。研究团队将其应用于实时生活人口分析资料,用作评估酷暑危险性的现实指标。


他们利用该技术制作了区分白天和夜间的首尔市酷暑危险指数地图。


结果显示,白天在人口活动高度集中的首尔市中心区域,夜间则在城市周边地区,危险性相对更高。


研究团队制作的“白天危险性地图”与2018年夏季首尔市中暑等热相关疾病患者的分布资料呈现出较高相关性(相关系数R=0.8)。

研究中提出的新型高温热浪风险评估框架概览。

研究中提出的新型高温热浪风险评估框架概览。

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第一作者研究员Yu Cheolhui表示:“开发出的技术可用于实时告知夏季酷暑高风险地区的技术”,并称“不仅在首尔,在国内外多座城市中,也可以有效用于分析酷暑危险性”。


地球环境城市建设工学系教授Lim Jeongho表示:“本研究开发的基于人工智能的酷暑危险性评估技术,有望在制定应对热风险的现实且有效的行动计划方面发挥重要作用”,并解释称,“还可作为评估和应对寒潮危险性的基础技术加以利用”。


本研究在气象厅酷暑领域长期源头技术研究项目、环境部环境健康数字调查基础构建技术开发项目,以及科学技术信息通信部韩国研究财团基础研究项目的支持下完成。


研究成果已于去年10月3日在线发表于全球知名期刊《细胞》(Cell)旗下子刊《iScience》,并计划刊登在《iScience》11月刊上。


Lim Jeongho教授担任本论文的通讯作者,地球环境城市建设工学系的Yu Cheolhui博士作为第一作者参与研究。





本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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