PharmGen Science表示,与首尔大学生命工学共同研究院自2021年起共同推进的“利用人工智能(AI)和大数据开展生物新药发现委托研究”课题已告结束,并基于此启动了1项用于治疗血脂异常的复方药物改良新药的开发等成果。


从左起依次为 Farmzen Science 代表 Park Heeduk、首尔大学教授 Hwang Daehee、Farmzen Science 代表 Kim Hyeyeon,他们正在“利用人工智能(AI)和大数据开展生物新药发现委托研究”课题结项报告会上合影留念。Farmzen Science 提供

从左起依次为 Farmzen Science 代表 Park Heeduk、首尔大学教授 Hwang Daehee、Farmzen Science 代表 Kim Hyeyeon,他们正在“利用人工智能(AI)和大数据开展生物新药发现委托研究”课题结项报告会上合影留念。Farmzen Science 提供

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PharmGen Science近期与首尔大学方面举行了课题结题报告会,发布了由首尔大学生物信息研究所所长Hwang Daehee教授主导的通过大数据分析开发疾病治疗药物,以及由首尔大学计算机工学部生物信息与生命信息研究室Kim Sun教授主导的通过大数据深度学习开发疾病治疗药物预测系统的研究结果。


Hwang教授通过本次研究,对糖尿病复方制剂、肝病复方制剂等多种改良新药进行了研究,最终取得的成果是启动血脂异常复方制剂“RD1401”的开发。Hwang教授构建了首尔大学医院18万名代谢性疾病患者的队列,并开发分析方法,从而验证了RD1401在医学统计学上的合理性,最终成功提出血脂异常改良新药这一课题。


Kim教授方面也取得了推进2篇论文、1项专利申请、1项国家课题入选等优异成果。Kim教授整合公共大数据并构建数据库(DB),开发了基于大数据的网络分析及深度学习模型。基于此,将分别在相关领域的权威期刊上发表一篇关于新药及药物再定位候选物质发掘框架的论文,以及一篇关于药物组合预测人工智能框架的论文。


此外,PharmGen Science与首尔大学正共同推进一项基于生命医学知识图谱的药物组合预测技术相关专利的申请工作。同时,该团队还曾入选由韩国制药生物协会组织的“利用AI发掘自身免疫疾病合成新药有效物质”国家课题,并开展相关研究。


PharmGen Science相关负责人表示:“通过两家机构之间的产学合作,成功提出了改良新药课题并已启动开发,这正是本次联合研究的重要意义所在。尤其是目前尚无在改良新药开发中应用AI的案例,因此有望突破以现有患者临床个案为中心的方式,将本研究成果应用于更快速、更多样化且高附加值的改良新药开发。”



今后,PharmGen Science计划先对RD1401开展非临床试验,并从2024年起正式进入临床阶段。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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