“从仓库创业只是往事”——对大科技公司依赖度激增的AI初创企业

by Jeong Hyunjin

Published 06 Jul.2023 16:00(KST)

资金与算力等需大规模支持
只有被大科技公司选中的初创企业成功可能性更高

生成式人工智能（AI）热潮重新点燃了创业公司行业的投资热，但也有观点指出，由于对大型科技企业资金支持的依赖度不断提高，反而可能削弱以往那种推动初创企业快速成长的动力。原因在于，为了开发人工智能技术，获得大型科技企业强大的资金实力和算力支持已经成为必需条件。

有观点担忧，过去那种像谷歌或惠普（HP）那样从车库起家、成长为大型科技公司的“成长神话”正在消失，创意和灵活性反而可能下降。

图片由路透社联合新闻提供

5日（当地时间），《纽约时报》（NYT）报道称：“在人工智能时代，小型科技公司需要大型科技公司的朋友”，“要打造新的人工智能系统，就必须拥有大量资金和算力”。

作为OpenAI的竞争对手并获得谷歌投资的人工智能创业公司Cohere就是典型案例。该公司是2019年由曾任谷歌研究员的Aidan Gomez和Nick Frosst从谷歌离职后在加拿大多伦多创立的。

虽然是雄心勃勃地起步，但据称在创业几个月后，两位创始人就会见了谷歌方面，要求对方提供开发自有人工智能技术所需的算力。在谷歌工作时，他们几乎可以不受限制地调用算力资源，但创办初创公司后，却立刻遇到缺乏相关资金的难关。

直到谷歌首席执行官（CEO）Sundar Pichai个人出面作出承诺，他们才得以继续开展业务。

Cohere创始人Gomez CEO是2017年首次将“Transformer模型”概念具体化的学术论文的共同作者。Transformer模型是一种在自然语言处理领域占据核心地位的神经网络，通过追踪句子中词与词之间的关系来学习上下文和语义。该公司还获得了有“计算机科学界诺贝尔奖”之称的图灵奖得主Geoffrey Hinton等人工智能专家的投资。

由此可见，即便是将人工智能核心技术具体化的Gomez CEO创办了公司，为了进行技术开发，最终似乎仍然需要前东家谷歌的帮助。

Cohere首家投资机构Radical Ventures的合伙人David Katz指出：“他们（大型科技企业）掌控着算力”，“由他们来决定把算力给谁”。这意味着，对于人工智能创业公司而言，在构建人工智能系统的过程中，必须获得能够控制海量数据中心的“超大规模云服务商”支持，而决定是否提供这类支持的，正是大型科技企业。

OpenAI为了开发在全球引发热潮的ChatGPT，也需要微软（Microsoft）的投资。OpenAI研究人员在离职后于2021年创立的人工智能初创公司Anthropic，则与FTX创始人Sam Bankman-Fried携手获得投资；由两名谷歌出身研究人员创办的Character AI，以及前谷歌高管创立的Inflection AI，也采取了类似方式，引入大型企业投资。