企业通过应用人工智能（AI）提升效率的同时，也在谋求改变组织运营方式。
11日，云安全及基础设施服务企业Cloudflare表示，已向全球员工发送内部邮件，内容为裁减超过1100名员工。公司将此次裁员的背景归因于企业内部业务中AI应用的增加。工程、人力资源、财务、营销等全部门为完成工作，每天都会运行数千次AI代理（助理）会话，因此有必要对团队和岗位进行重新设计。Cloudflare解释称：“过去3个月，公司内部AI使用量增长了600%以上”，“必须按照AI代理时代的要求，重新设计组织的运营方式。”
在招聘过程中，越来越多企业也开始重点考察应聘者的AI应用能力。近期，谷歌在软件开发人员招聘中试运行一种新程序，允许应聘者在招聘流程中使用AI工具。要通过面试，应聘者必须在代码理解评估环节中利用AI工具阅读现有代码数据库并找出漏洞。谷歌认为，这一程序更好地体现了生成式AI时代“人类主导、AI辅助”的工作流程。Meta也自去年10月起，将原本两轮编码面试中的一轮改为考试。应聘者需在内置AI助手的专用编码环境中进行60分钟测试。初创企业Canva、Cognition等也都引入了利用AI的招聘流程。
不过，也有观点警告称，如果在组织内部缺乏明确指引或支持的情况下，一味追求最大化利用AI，可能会陷入所谓的“工作下滑”（workslop）状态。所谓工作下滑，是指AI生成的不完整结果需要组织成员进行解读和修改，由此在过程中产生业务低效的情况。实际情况中，美国斯坦福大学Jeff Hancock的研究显示，在1150名办公室职员中，有40%在一个月内经历过因AI导致的业务错误，且为解决这些错误平均耗费3.4小时。对于一家具备1万名员工规模的组织而言，由业务错误造成的生产力损失高达819万美元。
分析认为，提高员工的AI应用水平固然重要，但更需要制定关于AI最佳应用方式和规范的政策与建议，提供指引，使AI的运用方式能够符合组织的战略、价值和愿景。西江大学经营学系教授Kim Yongjin表示：“人们认为AI可以提高工作的效率，但AI处理业务越快，反而往往会使人类需要承担的工作量加重”，“应当明确检查AI结果物的流程，从而以能够提升组织成员专业性的方向来设计组织运营方式。”
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